УНИВЕРСИТЕТ ЗА НАЦИОНАЛНО И СВЕТОВНО СТОПАНСТВО От: Относно: Р Е Ц Е Н З И Я доц. д-р Моника Веселинова Цанева; УНСС катедра Информационни технологии

Препис

1 УНИВЕРСИТЕТ ЗА НАЦИОНАЛНО И СВЕТОВНО СТОПАНСТВО От: Относно: Р Е Ц Е Н З И Я доц. д-р Моника Веселинова Цанева; УНСС катедра Информационни технологии и комуникации Приложение на изчислителната техника в икономиката дисертационен труд за присъждане на образователна и научна степен доктор по научна специалност Приложение на изчислителната техника в икономиката (професионално направление 3.8 Икономика) в УНСС. Основание за представяне на рецензията: участие в състава на научното жури по защита на дисертационния труд съгласно Заповед 663/ на Ректора на УНСС. Автор на дисертационния труд: Виолета Красимирова Игнатова- Стоицева Тема на дисертационния труд: Методи за предоставяне на selfservice възможности в BI системи 1. Информация за дисертанта Дисертантът се е обучавал по докторска програма към катедра/факултет на УНСС по научна специалност съгласно Заповед на Ректора по НИД на УНСС 841 от 2015 г. Обучението е осъществено в самостоятелна форма през периода Виолета Красимирова Игнатова-Стоицева е завършила бакалавърска степен на специалност Бизнес информатика в УНСС през 2013 г., а година по-късно придобива магистърска степен по същата специалност. Тя започва работа през 2012 г. и до 2018 г. е експерт по проектиране и програмиране в Дирекция информационни технологии на УНСС. В този период тя участва в редица национални проекти, които са свързани с анализ на данни и Бизнес интелигентни системи. През 1

2 последната година Виолета Игнатова е главен експерт по приходите в НАП. Виолета Игнатова-Стоицева е хоноруван асистент в катедра Информационни технологии и комуникации на УНСС от 2014 г, където води занятия по Информатика и по две специални дисциплини пред бакалаврите от специалност Бизнес информатика. Като докторант в същата катедра тя изпълняваше качествено и в срок всички задачи, заложени в индивидуалния й план за обучение. Изпитите от докторантския минимум положи навреме и с висок успех. Научноизследователската работа извърши много съвестно и задълбочено, като редовно представяше пред Катедрата и публикуваше постигнатите резултати. 2. Обща характеристика на представения дисертационен труд Дисертационният труд на Виолета Игнатова-Стоицева е разработен в общ обем от 170 страници и включва Използвани съкращения, Увод, пет глави, Заключение, Научни и научно-приложни приноси, Списък с публикациите по темата на дисертационния труд, Индекс на таблици и фигури, Основни понятия на научното изследване, Декларация за оригиналност, Използвана литература и Приложения. Темата на предложения проект е едновременно е практико-приложна и със сериозен научен потенциал. Посветена е на повишаването на възможностите за пълноценно и самостоятелно използване на информацията от потребителите, което я прави много интересна, актуална и полезна. Първа глава под заглавие Обща характеристика на дисертационния труд представя актуалността на проблема, предмета и обекта на изследването. Дефинирани са изследователският въпрос, основните хипотези на дисертационния труд, а неговата цел е формулирана като дефиниране на методи за предоставяне на self-service възможности в БИ системи, чрез които да се осигури анализ на данните в склада от данни с цел откриване на възможните аналитични разрези. Целта на разработката е декомпозирана на подцели и задачи, които трябва да бъдат решени последователно. Ясно определени са ограниченията на изследването, описана е неговата методика, набелязани са възможностите за извършване на изследването и очакваните резултати от него. С цел да постави теоретичните основи на изследването, втора глава представя Бизнес интелигентните системи. Направен е исторически преглед на понятията бизнес интелигентност и бизнес интелигентни системи, резултатите, от който са обобщени в много интересна фигура Времеви преглед на предложените дефиниции за термина "бизнес 2

3 интелигентност". Разгледани са основните слоеве, които изграждат бизнес интелигентните системи: Източник на данни, Склад от данни и Бизнес аналитичност. Особено внимание е отделено на характеристиките и основните съставни компоненти на склада и екстракта от данни, като е направен задълбочен анализ на видовете дименсии и изискванията към данните, които могат да бъдат използвани като техен източник. В последната част на тази глава е мотивирана необходимостта от разработката, чрез която данните ще се доближат до своите потребители и ще дадат възможност за пълноценно използване на бизнес аналитичността. В трета глава се предлага определение на self-service бизнес интелигентните системи, Те са позиционирани архитектурно и функционално в бизнес интелигентните системи и се определят техните ограничения. Анализирани са възможностите на различните видове потребители самостоятелно да работят с данните не само в посока използване на предоставените, а и в посока откриване на нови възможности за разрези в тях, т.е. за разширено приложение на self-service БИ системите, чрез което се обосновава необходимостта от създаване на методи, които да улеснят процесите по работа с данните. Глава 4 Методи за предоставяне на self-service възможности в бизнес интелигентни системи съдържа най значимите теоретични приноси на дисертационния труд, а именно създадените оригинални методи за установяване на дименсии за склада от данни и метод за избор на подходяща визуализация на данните. Методите за идентифициране на дименсии използват метаданните поддържани от СУБД, чрез които се описват таблиците на БД, връзките между тях, както и типа, размера и степента на попълване на самите данни с цел да се определи тяхната селективност. В допълнение на това е предложен и метод за идентифициране на йерархия в дименсии чрез анализ на данните (data profiling) чрез установяване на комбинации между атрибути. Много високо оценявам факта, че избраният подход за използване на метаданните поддържани от СУБД осигурява независимост на реализацията от конкретни структури на данни, както и това, че възможностите за анализ на тези метаданни са оползотворени в максимална степен. Развитие на същата идея е създаването на нови мета структури, в които да се съхраняват резултатите от изпълнение на процедурите за приложение на методите за установяване на дименсии и използването на тези мета данни за предоставяне на разширена информация за възможни дименсии в данните. Естествен завършек на разработката е създаденият метод за определяне на подходяща 3

4 визуализация на обработените данни, който се основава на избрана от докторанта и предварително заложена класификация на инструментите за правилен избор на визуализиране на данни. Глава 5 представя разработен от докторанта прототип на БИС със self service възможности, чрез който се визуализират данни, извлечени чрез платформа AirDNA за имоти, които се наемат за краткосрочен период (Airbnb). В основата на този прототип е създаден от автора склад от данни, в който са приложени алгоритмите, чрез които се реализират self-service възможностите при определяне на многообразието от качествени стойности (дименсии). Резултатите от обработките се визуализират в шест табла, които обхващат различни нюанси на данните спрямо процеса по краткосрочно наемане на имоти чрез Airbnb В процеса на изследване и разработка на дисертационния труд са проучени 71 съвременни литературни източници, основно на английски език. 3. Оценка на получените научни и научно-приложни резултати Общото впечатление от дисертационния труд е, че той е резултат от задълбочена и добросъвестно извършена изследователска работа. Направеното прочуване на световния опит е достатъчно подробно и задълбочено, изложението е правилно структурирано, ясно, логично, отлично илюстрирано и оформено. Докторантът изразява мотивирано становището си по всеки разгледан аспект, научните постижения са апробирани с практическа реализация. Възприетият подход за еднотипно структуриране (дефиниция, алгоритъм и примерна реализация) на описанията на предоставяне на self-service възможности в бизнес интелигентни системи съществено допринася за консистентността на разработката и нейното последователно представяне. Висока оценка заслужава фактът, че разработените от автора методи приложени в две принципно различни платформи (поради наличие на чувствителни данни, дисертацията представя подробно само едната от тях), което доказва тяхната работоспособност. Всички поставени задачи са решени последователно, цялостно и методично, което е довело в крайна сметка и до пълно постигане на поставената пред дисертационния труд цел. Работните хипотези са потвърдени и убедително доказани. Следва да се подчертае, че резултатите от разработката са значими в научно отношение и полезни в практиката не само на специалистите по информационни технологии, но и на голям и непрекъснато нарастващ брой бизнес потребители на информационни системи. 4

5 4. Оценка на научните и научно-приложни приноси В дисертационния труд на Виолета Красимирова Игнатова-Стоицева коректно и обосновано се посочват пет основни научни и два научноприложни приноси. Приемам като научни приноси направените изследвания, анализ и структуриране на традиционната архитектура на Бизнес интелигентните системи и нейните основни компоненти, както и на видовете дименсии и изискванията към данните, които могат да бъдат използвани като техен източник. Дефиниран е обхватът на текущото разбиране за self-service бизнес интелигентните системи и е установено, че се поражда необходимост от разширено познание по отношение на употребата им. Като особено значими научни приноси могат да се отличат установяването на възможност за приложение на self-service BI методи на ниво Интегриран склад от данни, както и пълното оползотворяване на тази възможност в създадените пет оригинални авторски методи за идентифициране на възможни разрези на данните (дименсии) чрез анализ на структурите от данни, анализ на самите данни и комбинация от тях, а именно: - Метод за идентифициране на дименсии чрез анализ структурата на данните; - Метод за идентифициране на йерархия в дименсии чрез анализ структурата на данните; - Метод за идентифициране на дименсии чрез анализ на данните; - Метод за идентифициране на дименсии чрез анализ структурата на данните и самите данни; - Метод за идентифициране на йерархия в дименсии чрез анализ на данните. Научно-приложните приноси на дисертационния труд се съдържат в създадения склад от данни, в който са приложени оригиналните авторски алгоритми за реализация на self-service възможности за откриване на дименсии, както и в разработения напълно работоспособен прототип на БИ система, която използва представените self-service възможности чрез шест табла, визуализиращи различни нюанси на данните от платформата за краткосрочно наемане на имоти Airbnb. 5. Оценка на публикациите по дисертацията Свързаните с дисертационния труд публикации на докторанта са 9 (вкл. 3 под печат) доклада на английски и на български език, които са били представени на национални и международни научни форуми. Трябва да се отбележи, че и деветте публикации, четири, от които са 5

6 самостоятелни, а пет са в съавторство с научния ръководител, са точно свързани с тематиката на дисертационния труд, последователно отразяват изследователския процес извършен от автора и представят неговите найсъществени резултати. 6. Оценка на автореферата Авторефератът е разработен в обем от 56 страници. Като структура и съдържание той отговаря напълно на съдържанието на дисертационния труд и коректно обобщава направените научни изследвания и постигнатите резултати. 7. Критични бележки, препоръки и въпроси Към дисертацията могат да бъдат отправени някои въпроси, които целят прецизиране и уточняване на някои аспекти на труда и не намаляват безспорните му достойнства. 1. Каква е причината методът за определяне на правилна (подходяща) визуализация на обработените данни да не бъде посочен като част от приносите на дисертационния труд? Независимо, че се основава на предварително заложена класификация на инструментите за правилен избор на визуализиране на данни, която не е разработена от автора (източникът й е надлежно цитиран), аз намирам неговите дефиниция, алгоритъм и реализация за оригинални, значими и много полезни за потребителите на бизнес интелигентни системи. 2. Как се процедира с атрибутите, които не са от тип текст, дата или число (например логически тип) в алгоритъма (частта с описанието на възможните изходи) на Метод за идентифициране на дименсии чрез анализ на данните? 3. Зависи ли работоспособността на методите от коректността или степента на нормализация на структурата на релационната база данни (как например ще се отрази наличие на повтарящи се групи или транзитивна зависимост в структурите)? 4. Възможно ли е на базата на направеното изследване и на професионалния опит, който докторантът несъмнено има както в областта на self-service BI така и в преподаването по информатика/информационни технологии, да се обобщят минималните изисквания към компютърната грамотност на бъдещите потребители на този клас системи? 6

7 8. Заключение В заключение считам, че Виолета Красимирова Игнатова- Стоицева е представила дисертационен труд основан на подробно, задълбочено и добросъвестно проведено изследване, който е разработен на много високо научно и професионално ниво. Със своите научни и научно-приложни приноси разработката може да бъде полезна както за бъдещи теоретични изследвания в тази област, така и в практиката на разработчиците и бизнес потребителите на Бизнес Интелигентни Системи. Представеният за рецензиране дисертационен труд напълно отговаря на изискванията на Закона за развитието на академичния състав на Република България, на Правилника за прилагане на ЗРАСРБ и на Правилника за организация и провеждане на конкурси за придобиване на научна степен и за заемане на академична длъжност на УНСС. Поради това с пълна убеденост предлагам на уважаемото научно жури да бъде присъдена научната и образователна степен доктор на Виолета Красимирова Игнатова-Стоицева по научната специалност Приложение на изчислителната техника в икономиката Подпис:.. София /доц.д-р Моника Цанева/ 7