УНИВЕРСИТЕТ ЗА НАЦИОНАЛНО И СВЕТОВНО СТОПАНСТВО Р Е Ц Е Н З И Я От: Проф. д-р Красимир Тодоров Шишманов Стопанска академия Д.А. Ценов гр. Свищов катедра Бизнес информатика научна специалност Приложение на изчислителната техника в икономиката Определен за член на Научно жури със Заповед на Ректора на УНСС София 663/26.03.2019 г. Относно: защита на дисертационен труд за присъждане на образователна и научна степен доктор по научна специалност Приложение на изчислителната техника в икономиката. Автор на дисертационния труд: Виолета Красимирова Игнатова- Стоицева Тема на дисертационния труд: Методи за предоставяне на selfservice възможности в BI системи 1. Информация за дисертанта Дисертантът Виолета Красимирова Игнатова-Стоицева се е обучавала по докторска програма към катедра Информационни 1
технологии и комуникации, факултет Приложна информатика и статистика на УНСС по научна специалност Приложение на изчислителната техника в икономиката /Бизнес интелигентни системи/, съгласно Заповед на Ректора на УНСС 841/ 03.04.2015 г. Обучението се осъществява в задочна форма през периода 10.03.2015г. до 08.03.2019 г. 2. Обща характеристика на представения дисертационен труд Представеният за рецензиране дисертационен труд е в общ обем от 170 страници, от които 140 страници основен текст и 30 страници приложения. Изследването включва 31 графики и 20 таблици. Рецензираната разработка е актуална, защото процесът по предоставяне на повече възможности за самостоятелната дейност на крайния потребител в една бизнес интелигентна система увеличава скоростта на обработката и подобрява представянето на данните в подходяща и удобна форма. Тази концепция предполага разработване и реализация на допълнителни методи и механизми, чрез които се определя дейността на отделните потребители. Сполучливите решения в тази посока водят до подетайлен анализ и оценка на протичащите процеси, което способства за вземането на своевременни и обосновани управленски решения. За обект на изследването са посочени self-service възможностите, а за предмет приложението на self-service възможностите в бизнес интелигентните системи. Основната изследователска теза е, че self-service възможностите в бизнес интелигентната система могат да бъдат приложени на всички нива, от които е изградена. Представените теоретични постановки са разработени с нужната дълбочина и са подкрепени с подходящи цитирания на литературни източници. 2
В структурно отношение дисертацията се състои от увод, пет глави, заключение и приложения. В глава първа е представена обща характеристика на дисертационния труд, като е обоснована актуалността и значимостта на темата, определени са основната цел и задачите на изследването. Във втора глава са предложени теоретичните основи на разработката, включващи разясняването на понятията бизнес интелигентност и бизнес интелигентни системи, представянето на основните компоненти, които ги изграждат и характеристиките и основните елементи на склада и екстракта от данни дименсии (описателни данни) и факти (количествени стойности). В трета глава е представена концепцията на self-service бизнес интелигентността. Разсъжденията се насочват към два основни момента - намаляване на намесата на ИТ отдела при създаване на документи (справки и отчети) и предоставяне на инициативата в ръцете на крайните потребители сами да създават необходимата им визуализация и сами да избират данните за нея. В четвърта глава са разгледани методите за предоставяне на self-service възможности в бизнес интелигентни системи, като са генерирани методи за установяване на дименсии за склада от данни и методи за избор на подходяща визуализация на данните. В пета глава е представено експериментално приложение на БИС със self service възможности на базата на платформата за краткосрочно наемане на имоти чрез Airbnb имоти. Към всяка от главите има формулирани изводи и обобщения, които са логически свързани както помежду си, така и с поставената цел. 3
3. Оценка на получените научни и научно-приложни резултати Дисертационният труд представя задълбочено изследване, определящо спецификите при изграждане на self-service БИС. Подробно се разглеждат възможностите, които тя предлага за извършването на собствен анализ и ефективно управление. Добре са очертани преимуществата на концепцията за self-service бизнес интелигентността, които дават възможност на различни бизнес служители за самостоятелна работа с данните. По този начин те имат собствена интерпретация и визуализация на протичащите процеси. Допълнителен ефект от предлаганото решение е, че ИТ отделите се освобождават от разработването на ad-hoc справки и отчети, които често отнемат много време и значителни ресурси. Сериозно внимание е отделено на характеристиките и основните съставни компоненти на склада и екстракта от данни, като е направен задълбочен анализ на видовете дименсии и изискванията към данните. Анализирано е основното предизвикателството пред складовете от данни като е посочено, че те трябва да осигурят нова информационна база за бизнес анализи. Положителен момент в дисертационния труд са предложените методи за идентифициране на дименсиите, които използват метаданните поддържани от СУБД, чрез които се описват таблиците на БД, връзките и релациите между тях. Това дава възможност да се осигури независимост на реализацията от конкретни структури на данни, както и да се направи анализ на самите метаданни. Специално място е отделено на разработването на прототип, в който са приложени алгоритмите, чрез които се реализират self-service възможностите. Резултатите на приложението са представени с 4
визуализации в шест табла, които са използвани адекватно и целесъобразно. В заключение може да се направи извода, че представянето на БИ система с приложение на self-service възможности и аргументирането на нейните позитивни страни, е свидетелство, че са изпълнени поставените задачи и са постигнати целите на дисертационния труд. 4. Оценка на научните и научно-приложни приноси Сред достойнствата на представената разработка могат да се посочат следните научни и научно-приложни приноси: Подробно са изследвани и описани дименсиите, единия от двата основни вида данни, с които работи предложената бизнес интелигентна система; Аргументирана е необходимостта от по-задълбочено познаване на възможностите на self-service бизнес интелигентните системи; Разкрити са позитивните моменти от самостоятелната дейност на крайния потребител в една бизнес интелигентна система, които увеличават скоростта на обработката и подобряват представянето на данните; Предложени са методи за установяване на дименсии за склада от данни и метод за избор на подходяща визуализация на данните; Разработен е прототип на БИ система, която използва представените self-service. 5
5. Оценка на публикациите по дисертацията Докторантката е представила 9 публикации, от които 4 самостоятелни и 5 съвместно с научния ръководител. Публикациите са направени по теми, свързани с дисертацията, и отговарят на изискванията. 6. Оценка на автореферата Авторефератът е в обем от 56 страници и отразява основните моменти от дисертацията и постигнатите изследователски резултати. Към него са приложени още: Справка за основните научни приноси и Списък на публикациите, свързани с дисертационния труд. 7. Критични бележки, препоръки и въпроси Към представената дисертационна работа могат да се отправят следните критични бележки и препоръки: 1. Препоръчително е в заглавието на дисертационния труд да се изписва цялото наименование на понятията, а не тяхната абревиатура. 2. Много от елементите, характерни за увода на дисертационната работа, са представени като Глава 1, което смятам за неправилно. 3. Съдържанието е представено изключително подробно, достигащо до няколко подточки на една страница. Смятам, че не е необходимо такова детайлизиране в подобна разработка. 4. Много от точките и подточките се нуждаят от стилова редакция. Допуснато е повторение на точки 3.6.3. и 3.6.5. Лична гледна точка. 6
5. В дисертационния труд липсва точна и ясна формулировка на обекта и предмета на изследването. В отделните глави на автореферата се представят обратно. 6. Наблюдава се смесване на понятията подготовка и обработка на данните, като на много места се приемат за еквивалентни. 7. Разглеждането на понятията бизнес интелигентност, БИ система, съответстваща дименсия, и др. са базирани изцяло на литературни източници без да се откроява авторовата интерпретация. 8. На много места в дисертацията се срещат декларативни постановки без необходимите разяснения, обяснения и аргументация. 9. Някои от представените схеми в изследването се нуждаят от допълнително разяснение и анализ. Това би потвърдило компетентността на докторанта и представило еднозначно тълкувание на разглежданите въпроси. На базата на цялостното разглеждане на представената разработка на дисертанта могат да се зададат следните въпроси: 1. Къде е мястото на разглежданата БИ система в информационната инфраструктура на организацията? 2. Бизнес интелигентната система, разширена с възможностите self-service, предполага комуникация с ИТ отдела. Как ще се осъществява тя и как ще се избегнат противоречията между тях? 3. За какви обекти и на какво ниво на управление се препоръчва разглежданата система? 7
8. Заключение Дисертационният труд на докторант Виолета Красимирова Игнатова-Стоицева представлява самостоятелно изследване по актуален за теорията и практиката проблем. Независимо от множеството бележки, които са предимно от формален характер, той съдържа необходимите научни и научно-приложни приноси и отговаря на изискванията и критериите за присъждане на образователната и научна степен доктор. Всичко това ми дава основание да предложа на уважаемото Научно жури да присъди образователната и научна степен доктор по специалност Приложение на изчислителната техника в икономиката на докторант Виолета Красимирова Игнатова-Стоицева гр. Свищов, Подпис: 28.05.2019 г /Проф. д-р Красимир Шишманов/ 8