ОПИСАТЕЛНА СТАТИСТИКА. Изготвил: Й. Стоянова учител по Математика и ИТ

Подобни документи
СТОПАНСКА АКАДЕМИЯ „Д

Microsoft Word - UIP_mat_7klas_

УТВЪРДИЛ Директор: (Име, фамилия, подпис) Първи учебен срок 18 седмици х 4 часа седмично = 72 часа ГОДИШНО ТЕМАТИЧНО РАЗПРЕДЕЛЕНИЕ по учебния предмет

ОСНОВНО УЧИЛИЩЕ ПРОФ. ПЕНЧО НИКОЛОВ РАЙКОВ гр. ТРЯВНА УТВЪРДИЛ Директор:... (Виолета Иванова) ТЕМАТИЧНО РАЗПРЕДЕЛЕНИЕ ПО МАТЕМАТИКА ЗА 1 КЛАС ЗА ИЗБИР

НАЦИОНАЛНА СПОРТНА АКАДЕМИЯ ВАСИЛ ЛЕВСКИ КАТЕДРА ТЕОРИЯ НА СПОРТА СЕКТОР СТАТИСТИЧЕСКИ МЕТОДИ В СПОРТА У Ч Е Б Н И ЗАПИСКИ Име...Фамилия... Факултет..

годишно разпределение по математика за 8. клас 36 учебни седмици по 3 учебни часа = 108 учебни часа I срок 18 учебни седмици = 54 учебни часа II срок

Разпределение ИУЧ МАТ 2 клас 2019

Методично ръководство Съдържание Мита Георгиева по Статистика с приложение Магдалена Каменарова на SPSS 1. Статистиката като наука 1.1. Обща характери

Разпределение ИУЧ МАТ 4. клас.

ТЕМАТИЧНО РАЗПРЕДЕЛЕНИЕ ПО ОБРАЗОВАТЕЛНО НАПРАВЛЕНИЕ МАТЕМАТИКА JUMP MATH ЧЕТВЪРТА Б ГРУПА четири педагогически ситуации седмично месец седмица ядро т

МОДЕЛ НА НАЦИОНАЛНОТО ВЪНШНО ОЦЕНЯВАНЕ ПО МАТЕМАТИКА В Х КЛАС ЗА УЧЕБНАТА ГОДИНА 1. Цели на НВО в Х клас съгласно чл. 44, ал. 1 от Наредба 1

ГОДИШНО РАЗПРЕДЕЛЕНИЕ НА УЧЕБНОТО СЪДЪРЖАНИЕ ПО МАТЕМАТИКА 4. КЛАС ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ НА ОБУЧЕНИЕТО ПО МАТЕМАТИКА 32 учебни седмици по 4 часа 128 часа Усво

Microsoft Word - Document5

ОСНОВНО УЧИЛИЩЕ ЕЛИН ПЕЛИН БУРГАС 8011 гр. Бургас Тел./факс ; к-с Меден рудник Иновативен проект Активно учене

УТВЪРДИЛ: Директор : (име, фамилия, подпис) ТЕМАТИЧНО РАЗПРЕДЕЛЕНИЕ ЗИП МАТЕМАТИКА 3. клас 32 седмици х 1 ч. седмично = 32 ч. годишно Месец Седм

8 клас

ТЕМАТИЧНО РАЗПРЕДЕЛЕНИЕ ПО ОБРАЗОВАТЕЛНО НАПРАВЛЕНИЕ МАТЕМАТИКА месец Тема Образователно ядро Очаквани резултати Приложение 1 Кое къде е По колк

Microsoft Word - module 3.doc

Графика и Презентации - Геометрично Моделиране

МАТЕМАТИКА ЗА 1. КЛАС МЕТОДИЧЕСКИ АКЦЕНТИ И РЕШЕНИЯ

Microsoft Word - Doklad_Diabetes_Reg_2016_.doc

ÒÅÑÒÎÂÅÒÅ: ÇÀ ÈËÈ ÏÐÎÒÈÂ

Microsoft Word - зацайча-ваѕианч1качоÐflЊП.docx

Професионална гимназия по икономика

СТАНОВИЩЕ oт проф. д-р Маргарита Теодосиева, Русенски университет А. Кънчев на дисертационния труд за присъждане на образователната и научна степен до

ИНДЕКСИ НА ЦЕНИТЕ НА ПРОИЗВОДИТЕЛ В ПРОМИШЛЕНОСТТА, ЯНУАРИ 2015 ГОДИНА

Р Е П У Б Л И К А Б Ъ Л Г А Р И Я М И Н И С Т Е Р С Т В О Н А О Б Р А З О В А Н И Е Т О, М Л А Д Е Ж Т А И Н А У К А Т А НАЦИОНАЛНА ОЛИМПИАДА ПО МАТЕМ

2. Изследване на операциите и моделиране. Моделиране на обществените процеси. Същност на моделирането. Структура на процеса на моделиране

Кандидатстване след VII клас

МИНИСТЕРСТВО НА ОБРАЗОВАНИЕТО И НАУКАТА ЦЕНТЪР ЗА КОНТРОЛ И ОЦЕНКА НА КАЧЕСТВОТО НА УЧИЛИЩНОТО ОБРАЗОВАНИЕ УВАЖАЕМИ УЧЕНИЦИ, МАТЕМАТИКА 7. КЛАС 20 МАЙ

ИНДЕКСИ НА ЦЕНИТЕ НА ПРОИЗВОДИТЕЛ В ПРОМИШЛЕНОСТТА, СЕПТЕМВРИ 2011 ГОДИНА

1.1. Настояща редакция на Раздел III. КРИТЕРИИ: 8. В първи клас в общинските училища се приемат ученици, които отговарят на водещия критерий, групите

Microsoft Word - Doklad_Diabetes_Reg_2015.doc

4 Aπριλίου 2003

Препис:

ОПИСАТЕЛНА СТАТИСТИКА Изготвил: Й. Стоянова учител по Математика и ИТ

СТАТИСТИКА НАУКА ЗА: СЪБИРАНЕ ОРГАНИЗАЦИЯ ПРЕДСТАВЯНЕ АНАЛИЗ ИНТЕРПРЕТАЦИЯ НА ДАННИ С ЦЕЛ ДА СЕ ПОДПОМОГНЕ ВЗЕМАНЕТО НА РЕШЕНИЕ

ОПИСАТЕЛНА СТАТИСТИКА Развива методи за подготовка, събиране и представяне на статистически данни Прилага се в: държавния и стопанския живот обществените науки Медицината За събраните данни трябва да е известно мястото и времето на тяхното събиране. МАТЕМАТИЧЕСКА СТАТИСТИКА Създаване на математически модели за: събиране и групиране на статистически данни Разработване на методи за обработка Анализ на събраната информация

Пример: За статистическа съвкупност може да се вземе множеството от всички лица на 17 години в страната. Изучаваният признак може да бъде височината им в сантиметри. Този признак има количествен характер. За същата съвкупност изучаваният признак може да е местоживеенето. Този признак има качествен характер. Ако на всеки елемент от дадена статистическа съвкупност се съпостави числова величина x i (значението на изучавания признак), множеството от числата x i се нарича генерална съвкупност. Частта от генералната съвкупност, избрана за проучване, се нарича извадка. Една извадка се счита за представителна, ако единиците, попаднали в нея, имат свойството коректно да възпроизвеждат параметрите на генералната съвкупност.

Пример: При изследване на ръста на лицата на 17 години в страната трябва да се вземат представители на момичета и момчета от различни видове училища. Ако се вземат ученици само от спортни училища, извадката няма да представя правдоподобно множеството на лицата на 17 години в страната. Извадката трябва да бъде достатъчно голяма по обем.

СТАТИСТИЧЕСКИ ДАННИ ДАННИ възможните стойности на наблюдавана случайна величина количествени представят се с числа, получени в резултат от броене, измерване и т.н. качествени изразяват се в нечислов вид (пол, кръвна група и т.н.)

ПРЕДСТАВЯНЕ НА ДАННИ НАРЕДЕНА ИЗВАДКА Данните в извадките са в суров вид, т.е. те са представени в реда на събирането им Подреждане във възходящ ред, преди започване на анализа им Множеството от наблюдения на една статистическа характеристика Х се нарича ПРОСТ СТАТИСТИЧЕСКИ РЕД. Този ред е изходният материал за следващите разсъждения.

ПРИМЕР Директор на училище трябва да определи математическите способности на учениците от 10 клас в повереното му училище. За целта той измерил способностите на извадка от 50 ученици с помощта на подходящ тест. Резултатите от теста са представени в Таблица в реда, в който са получени. 25 20 45 25 30 25 20 40 25 30 15 20 35 20 35 50 30 35 20 40 30 35 15 35 35 30 40 15 50 35 35 30 25 40 50 35 30 25 40 45 40 45 35 50 35 45 30 15 20 45 Резултатите в суров вид

ПЪРВА СТЪПКА - ПОДРЕЖДАНЕ НА ДАННИТЕ ВЪВ ВЪЗХОДЯЩ РЕД това осигурява следните възможности: групиране на еднаквите стойности определяне на тяхната честота (повторения) бързо определяне на най-малката и най-голямата стойност Наблюденията от простия статистически ред, записани в нарастващ (възходящ) ред X 1 X 2 X 3 X n, се нарича РАНГОВ РЕД. 15 20 25 25 30 35 35 40 40 45 15 20 25 30 30 35 35 40 45 50 15 20 25 30 30 35 35 40 45 50 15 20 25 30 30 35 35 40 45 50 20 20 25 30 35 35 35 40 45 50

ВТОРА СТЪПКА ПОЛУЧАВАНЕ НА ЧЕСТОТНО РАЗПРЕДЕЛЕНИЕ ПОДРЕЖДАНЕ НА ДАННИТЕ, КОЕТО ПОКАЗВА КОЛКО ПЪТИ ДАДЕНА СТОЙНОСТ СЕ ПОВТАРЯ (НАБЛЮДАВА) Вариационният ред се оформя като таблица, в която в първия ред са разположени стойностите на X (вариантите), а във втория честотите им (броят на наблюденията им). Честотно разпределение на резултатите от теста по математика Брой точки (измерване) Брой ученици (честота) 15 20 25 30 35 40 45 50 4 6 6 8 11 6 5 4

Брой ученици Брой ученици ТРЕТА СТЪПКА ПРЕДСТАВЯНЕ НА ДАННИТЕ ЧРЕЗ ДИАГРАМИ СТЪЛБОВА ДИАГРАМА представяне на честотите чрез правоъгълници с еднаква ширина и с височина, пропорционална на честотите. ЛИНЕЙНА ДИАГРАМА точкова диаграма, при която точките се свързват с отсечки, така че да се получи начупена линия. 12 10 8 6 4 2 12 10 8 6 4 2 0 15 20 25 30 35 40 45 50 0 15 20 25 30 35 40 45 50 Брой точки Брой точки

ЗАДАЧА Направена е извадка за престоя (в дни) в болница на 49 пациента по дадена диагноза А. Получените данни са дадени в таблицата в реда, в който са събрани. Представете данните: 1. В рангов ред 2. Във вариационен ред 3. Чрез стълбова диаграма 4. Чрез линейна диаграма

Готовата презентация да се изпрати на e-mail: it_feg@abv.bg до 20 януари 2020 г. Задачата да се оформи в презентация Слайд 1 заглавие Описателна статистика, изготвил: име и клас Слайд 2 условие на задачата Слайд 3 заглавие Представяне на данните в рангов ред Слайд 4 заглавие Представяне на данните във вариационен ред Слайд 5 заглавие Представяне на данните чрез стълбова диаграма Слайд 6 заглавие Представяне на данните чрез линейна диаграма

ПРИЯТНА РАБОТА!