Slide 1

Подобни документи
Microsoft Word - kstB_kr.doc

ТЕХНИЧЕСКИ УНИВЕРСИТЕТ СОФИЯ УТВЪРЖДАВАМ Ректор: /проф. д-р инж. М. Христов/ Срок на обучение: Форма на обучение: 4 години редовна У Ч Е Б Е Н П Л А Н

Анализ и оптимизация на софтуерни приложения

План за действие за създаване на Български облак за отворена наука Съдържание 1. Визия BOSC Реализация на BOSC Забележки... 5

Microsoft Word - UP-FFOE_ECTS_Bg.doc

<4D F736F F D20D0E0E7FFF1EDE5EDE8E520EFEE20F7EB2E EEF220C7CECF20F120C8E7F52EB EEF E31312E3138E3>

СТАНОВИЩЕ

Компютърна Графика и Презентации - Графично моделиране

Corporate Call Recorder (Корпоративен запис на разговори) Какво е CCR? Ползи от внедряването на CCR Подслушване на мрежов трафик (общи положения) Мреж

1 Разпеделение на студенти 3 курс за 7 семестър, 4 курс Избираема дисциплина Информационни технологии в медицината Нефотореалистична визуализация Сист

РЕЦЕНЗИЯ от проф. д-р Красен Стефанов Стефанов на дисертационен труд на тема ИНСТРУМЕНТИ ЗА ПРЕДСТАВЯНЕ НА 3D ОБЕКТИ И КОЛЕКЦИИ В ИНТЕРНЕТ за придобив

Microsoft PowerPoint - P5_InfoSystem_V3.ppt

Slide 1

Microsoft Word - document.rtf

МИНИСТЕРСТВО НА ОБРАЗОВАНИЕТО И НАУКАТА

Microsoft Word - imB_kr

РЕЦЕНЗИЯ за конкурс за заемане на академична длъжност Доцент по професионално направление 5.3 Комуникационна и компютърна техника и научна специалност

Приложение на методите на Рунге Кута за решаване на уравненията за отравяне на ядрения реактор 1. Въведение В доклада са направени поредица от изчисле

Slide 1

PowerPoint Presentation

8. Вземане на последователни решения в обкръжение на риск. Конструиране на дърво на решенията

СТАНОВИЩЕ на дисертационен труд за получаване на образователната и научна степен доктор на тема: АКУСТИЧНО-ФОНЕТИЧНО МОДЕЛИРАНЕ ЗА РАЗПОЗНАВАНЕ НА ДЕТ

ПРОГРАМНО ОСИГУРЯВАНЕ НА КОМПЮТЪРА

МИНИСТЕРСТВО НА ОБРАЗОВАНИЕТО И НАУКАТА

Споделяне на анонимни данни с Lenovo Съдържание Споделяне на анонимни данни с Lenovo... 1 Harmony... 1 Lenovo Companion Lenovo Customer Engag

Проектът се осъществява с финансовата подкрепа на Оперативна Програма Развитие на Човешките Ресурси , Съфинансиран от Европейския Социален Фо

AM_Ple_NonLegReport

ЦЕНТЪР ПО ИНФОРМАТИКА И ТЕХНИЧЕСКИ НАУКИ УЧЕБНА ПРОГРАМА Утвърждавам: Декан: CS 206 ИЗКУСТВЕН ИНТЕЛЕКТ Приета: прот. 8 от г.; Актуализирана

Microsoft Word - MEIT_Burova-BD.doc

Въведение в информационните технологии и компютърните системи

МИНИСТЕРСТВО НА ОБРАЗОВАНИЕТО И НАУКАТА

AM_Ple_LegReport

Microsoft Word - aiutB_kr.doc

БЪЛГАРСКА АКАДЕМИЯ НА НАУКИТЕ ИНСТИТУТ ПО СИСТЕМНО ИНЖЕНЕРСТВО И РОБОТИКА България, София 1113, ПК 79, ул. “Акад. Г.Бончев”, Бл.2, Тел.(+359 2)

Моделиране с програмния продукт West на биохимичните процеси в биологичното стъпало на спсов – Кубратово. Симулации на експлоатационни режими и страте

Ядра

PowerPoint Presentation

СТАНОВИЩЕ oт проф. д-р Маргарита Теодосиева, Русенски университет А. Кънчев на дисертационния труд за присъждане на образователната и научна степен до

Digital library 2.0

Съюз на математиците в България - секция Варна гр. Варна, кв. Победа, ул. "Академик Андрей Сахаров" 15, партер, офис 4а, ел.поща:

PowerPoint Presentation

Microsoft Word - PIM_CIOv2

1 РЕЦЕНЗИЯ върху дисертационен труд за придобиване на образователна и научна степен доктор Автор на дисертационния труд: маг. инж. Любомира Илиева Дим

Slide 1

AM_Ple_NonLegReport

Докато данните представляват дискретна, несвързана помежду си информация, знанието е структурирана информация .

НАУЧНИ ТРУДОВЕ НА РУСЕНСКИЯ УНИВЕРСИТЕТ , том 49, серия 3.2 Един подход за обработка и конвертиране на векторни изображения в WEB-базираните сис

ИНСТИТУТ ПО ОТБРАНА СТАНОВИЩЕ от полковник доц. д-р инж.росен Ст.Илиев, Институт по отбрана Министерство на отбраната, София, бул. Н. Тотлебен 34, сл.

Препис:

Методи и алгоритми за моделиране, симулация и оптимизация на полупроводникови сензори Венцеслав Шопов E-mail: vkshopov@yahoo.com BG051PO001-3.3.06-0002

Цел на дисертационния труд е да се създаде софтуерна система базирана на многослоен клиент-сървър модел за съхраняване, и обработка на данни свързани със проектирането и изследването на полупроводникови сензорни устройства. Обект на дисертацията са системните, алгоритмичните и технически решения за интегриране на програмни средства и структури от данни, които са необходими за моделиране, симулация и оптимизация на характеристиките на полупроводников сензор Предмет на работата са сензори и полупроводникови сензорни устройства от гледна точка на моделиране, симулация и оптимизация на техните характеристики.

1. Създаване на архитектура на разпределена информационна система за организиране, съхраняване и дистанционно достъпване на данни и изследване на приложимостта на компонентния подход. 2. Изграждане на разпределени алгоритми и структури от данни за моделиране, симулации и оптимизиране на полупроводникови сензорни устройства. 3. Създаване на база данни за съхраняване на модели от данни и резултати от симулация на полупроводникови сензорни устройства. 4. Създаване и изследване на интерфейси за установяване на връзки между компонентите в софтуерната система 5.Изграждане на WEB-система за дистанционен достъп до алгоритмите и структурите от данни свързани със моделирането и симулацията на сензорни устройства.

Обект на изследването са системните, алгоритмичните и технически решения за интегриране на програмни средства и структури от данни, които са необходими за моделиране, симулация и оптимизация на характеристиките на полупроводников сензор. Устройства базирани на ефекта на Хол

I I I-ви Слой: Състои се от графичния потребителски интерфейс GUI(Graphic User Interface) и транслатора на сценарии. В II IV II Вторият слой на Софтуерната Система за Сензорни Симулации се явява основен за организацията на потока от данни и инструкции. III III IV Третия слой е частта от системата предназначена да изпълнява изчисленията и симулациите. Като среда за изпълнение е избрана средата на обвивката bash/sh Или JADE технология. Четвъртия слой на системата е СУБД.

От горните графики се вижда че зависимостта на времето за изпълнение и броя на епохите от изследваните параметри е практически една и съща. В случая на изследване на зависимостта на производителността от броя на невроните в скрития слой поведението на алгоритъма за обучение е съвсем различно.

Диспечер(dispather) това е агент, който разпределя задачите на агентите-изпълнители. Агент-изпълнител - това е агент изпълняващ изчислителна задача на възел от разпределената компютърна мрежа. За всяка симулация(предварително описана в сценарий) се създава свой собствен агентдиспечер. Този агент диспечер получава списък с подзадачи описан в съответния *.proc файл. От този файл се извличат заданията и се попълва линеен двусвързан списък със заданията (TaskList), след което изпраща съобщение до всички контейнери със заявка описваща симулацията.

Време в секунди Paralel u60 u61 lapin mues.iusi ssm.iusi sait.iusi 10 0 6,77 33,42 12,82 36,43 92,60 129,50 28,11 20 0 13,90 59,10 21,99 63,69 191,89 254,32 49,72 30 0 18,09 88,77 35,15 40 0 24,00 104,45 49,00 50 0 27,91 132,13 58,49 700,00 600,00 500,00 400,00 300,00 200,00 100,00 0,00 119,9 4 281,17 399,14 66,33 148,2 0 360,46 573,95 87,94 157,4 5 463,74 658,77 130,55 Време за изпълнение на МКР2 в разпределена среда 100000 200000 300000 400000 500000 Брой елементи Paralel u60 u61 lapin mues.iusi ssm.iusi sait.iusi Компютърната система u61 разполага с четири ядрен процесор и на практика съдържа една трета от броя процес орни ядра работещи на по-висока честота от останалите машини. Независимо от това включването дори на машини със значително остаряла архитектура успява да повиши производителността повече от два пъти. За организации с ограничен бюджет това е една алтернатива на скъпите суперкомпютри.

1. Проектирана е архитектура на разпределена информационна система за организиране, съхраняване и дистанционно достъпване на данни. Изградена е разпределена софтуерна система базирана на многослоен клиент-сървър модел за съхраняване, и обработка на данни свързани със моделирането и симулирането на полупроводникови сензорни устройства. Широко е приложен компоненетния подход при интеграцията на методите и алгоритмите. 2. Приложени са съвременни методи за моделиране и са изградени разпределени и паралелни алгоритми и структури от данни за моделиране, симулации и оптимизиране на полупроводникови сензорни устройства. 3. Използват се съвременни методи от областта на изкуствения интелект за моделиране и изследване на различни характеристики на полупроводниковите сензори на Хол. 4. Създадена е база данни за съхраняване на модели от данни и резултати от симулация на полупроводникови сензорни устройства. В базата се съхранява информация задостъпа до системата и за използваните ресурси. 5. Изграден е графичен потребителски интерфейс базиран на WEB-система за дистанционен достъп до алгоритмите и структурите от данни свързани със моделирането и симулацията на сензорни устройства.

Благодаря за Вниманието!