0-Redakcionna-3-4.p65

Препис

1 УПРАВЛЕНИЕ И УСТОЙЧИВО РАЗВИТИЕ 3-4/2008(21) MANAGEMENT AND SUSTAINABLE DEVELOPMENT 3-4/2008(21) КРАТКОСРОЧНО ПРОГНОЗИРАНЕ НА РАЗВИТИЕТО НА ТУРИСТИЧЕСКИТЕ ПАЗАРИ Преслав Дмтров Югозападен Унверстет Неофт Рлск - Благоевград През последнте седем годн българската турстческа ндустря постгна състояне не просто на положтелен растеж, а на стнско балонообразно нарастване. Това състояне предоставя не само възможност, но заплах пред развтето на българскте турстческ фрм. Проявата на закостенялост на тоз етап на развте може в бъдеще да струва скъпо от българскя турстческ сектор. Порад таз прчна, необходмостта съвременната турстческа ндустря да проявява по-голяма гъвкавост към заобкалящата я бзнес среда, както в нацонален, така в глобален мащаб, прав конюнктурн прогноз аналз полезн практческ-орентран нструмент за оцеляване. Настоящата статя се фокусра върху възможностте, кото предоставят краткосрочнте конюнктурн прогноз за чуждестраннте посеттел с цел отдх турзъм. Тя също така разглежда методологята, която може да се зползва, за да бъде прогнозрането на турстческте конюнктурн показател по-точно прецзно, а резултатте по-лесно разбраем от Ръководствата на турстческте фрм. Ключов дум: турстческ пазар, метод за прогнозране, брой на чуждестраннте посеттел Key words: tourism market, forecasting methods, number of foreighn visitors with recreational and holiday aims През последнте седем годн българската турстческа ндустря постгна състояне на стнско балонообразно нарастване. Това състояне предоставя не само възможност, но заплах пред развтето на българскте турстческ фрм. Очакванята, че постгнатят през последнте осем годн растеж ще продълж непрекъснато л поне без особен резк спадове, са необоснован далеч от дългогодшна тенденця в развтето на българската турстческа ндустря. Пред да се направят каквто да е опт за прогнозране на конюнктурата българскя турстческ пазар, е необходмо да се разполагат с подходящ показател за конюнктурата, като с надеждн данн за прлагане на тез показател, особено във времево отношене. За целте на настоящата разработка ще се зползват даннте за показателя брой на чужденцте посетл Българя с цел почвка отдх, който продължава да бъде отчтан, както от Държавната агенця по турзъм, така от Нацоналня статстческ нсттут като част от показателя брой на чуждестраннте граждан посетл Българя с цел турзъм. Въз основа менно на годшнте данн за показателя брой на чужденцте посетл Българя с цел почвка отдх, налчн от 1964 г. насам, е възможно да се постро времев ред от 44 члена (времев перода). Графчното представяне на тоз времев ред (Фг.1 Фг.2) разкрва че времевят ред проявява трайна тенденця към нарастване. Посредством зползването на статстческ софтуер, като напрмер SPSS е възможно сравнтелно лесно да се постро действтелно наблюдаваната крва на развте на времевя ред, както да се постро лнята на тренда (тенденцята) му пр лнейна завсмост. Лнята на тренда може да се опше посредством следното уравненето за права, което в случая е във вда: Y(t)=b 0 +b 1 (t), (1) Където: Y(t) представлява трендовата стойност на показателя брой на чуждестраннте посеттел в Българя с цел отдх почвка като лнейна функця на времето змервано в годн; b 0 - стойността на пресечната точка (отреза) на правата (лнята на тренда) с ордната в коорднатната сстема; b 1 - стойността ъгловя коефцент на правата (лнята на тренда); t времето, зразено в годн. Стойностте на b 0 b 1, кото определят еднозначно правата (лнята на тренда се зчсляват с помощта на метода на най-малкте квадрат, като в случая за целта е зползван софтуерня продукт SPSS. Както става вдно от Фг. 2, стойностте на b 0 b 1 са респектвно ,2506 л уравненето на тренда прдобва вда: Y(t)= ,2506(t), (2) Стойността на b 0 не бва да учудва, тъй като на Фг. 2 орднатата, за удобство, не пресча абсцсата в нулевата й стойност. Уравнене (2) б могло да се зползва за дългосрочно прогнозране на разглежданя конюнктурен показател. Размера на грешката, която б се получла, ако тоз метод се прлож за вече отмнал времев перод, напрмер отмналте двадесет годн, обаче е твърде всока. Това е вдно с просто око от самата Фг. 2, както от Табл. 1. Затова е необход-

2 Краткосрочно прогнозране на развтето на Х л я д Годна Фг. 1. Брой на чуждестраннте посеттел в Българя с цел почвка отдх за перода г.(в хляд)

3 162 Преслав Дмтров 5000 Total number of FVs with recr. and/or hol. aims Observed Linear Year Фг. 2. Действтелно наблюдаваната крва на времевя ред на броя на чуждестраннте посеттел в Българя с цел отдх почвка зчсляване на лнята на тренда пр лнейна завсмост чрез SPSS мо л корекця на тоз метод, л търсенето на нов метод за прогнозране. Едн от възможнте сравнтелно удобн метод за краткосрочно прогнозране е методът на експоненцалното зглаждане. Експоненцалното зглаждане е наречено с това с наменоване, защото теглата, кото се прсвояват на мналте времев перод, пр формране на прогнозата, намаляват експоненцално. По тоз начн теглата намаляват първоначално драстчно, а след това все по-малко по-малко в завсмост от това, колко по-стар е времевят перод. Теглото, което се прсвоява към всяка отделна стойност на прогнозната велчна ма склонност да клон към нула, макар нкога да не я достга. Тоз метод генерра точн прогноз за много променлв с времев редове, като прзнава намаляващото въздействе на отмналте времев перод с отдалечеността м във времето. По тоз начн зползванте тегла са: A за най-скорошното наблюдене, A(1-А) за следващят по блзост във времето перод, А(1-А) 2 за следващя след него т.н. Така се достга до конкретната формула за зчсляване на експоненцално згладена прогноза (3). =AY T +(1-A), (3) където: представлява прогнозата за времев перод Т+1 ; Y T стойността на велчната Y във времевя перод Т ; А зглаждащата константа, която е със стойност между 0 1; среднят опт времевя ред, згладен до времев перод Т; л прогнозната стойност за перода Т. Уравнене (3) налага комбнрането на две стойност за зготвяне на прогнозата: най-скорошната стойност във времевя ред, Y T средня опт от времевя ред -, згладен до перод Т л респектвно прогнозната стойност за перод Т, звестна още като мнала прогноза. Прогнозата е средна претеглена велчна от тез две стойност. Изглаждащата константа А представлява теглото, прсвоено на най-скоро наблюдаваната стойност във времевя ред. Когато А е блзка по стойност до 1, то прогнозата ще бъде зключтелно много повляна от най-скорошното наблюдене, от найскорошната стойност на прогнозраната променлва. Когато А е блзка до 0, прогнозата ще е доста блзка до най-старата стойност на прогнозраната променлва. Резултатте от прлагането на метода на експоненцалното зглаждане са представен в Табл. 1 Фг. 3 пр разлчн стойност на зглаждащата константа А, съответно 0,85, 0, Както е вдно от представенте данн прогнознте стойност за мналте времев перод

4 Краткосрочно прогнозране на развтето на Таблца 1. Прогнозране за мнал бъдещ времев перод чрез експоненцално зглаждане, трендово уравнене комбнаця от двата метода Годна Брой на чуждестр. посеттел Общ брой на чуждестраннте посеттел с цел отдх почвка (в хляд) Текуща средна велчна за времевя перод експоненцално зглаждане пр зглаждаща константа A=0,85 експоненцално зглаждане пр зглаждаща константа A=0,90 експоненцално зглаждане пр зглаждаща константа A=0,95 лнята на трена пр зползване на трендовото уравнене експоненцално зглаждане пр зползване на трендовте стойност като мнал прогноз, A=0,

5 164 Преслав Дмтров Таблца 1. Продължене Годна Брой на чуждестр. посеттел Общ брой на чуждестраннте посеттел с цел отдх почвка (в хляд) Текуща средна велчна за времевя перод експоненцално зглаждане пр зглаждаща константа A=0,85 експоненцално зглаждане пр зглаждаща константа A=0,90 експоненцално зглаждане пр зглаждаща константа A=0,95 лнята на трена пр зползване на трендовото уравнене експоненцално зглаждане пр зползване на трендовте стойност като мнал прогноз, A=0, * *Реално отчетенте данн за 2007 г. са неокончателн се отнасят за перода януар-септемвр 2007 г.

6 Краткосрочно прогнозране на развтето на д я л Х Годн Общ брой на чуждестраннте посеттел с цел отдх почвка (в хляд) експоненцално зглаждане пр зглаждаща константа A=0,85 експоненцално зглаждане пр зглаждаща константа A=0,90 експоненцално зглаждане пр зглаждаща константа A=0,95 лнята на трена пр зползване на трендовото уравнене експоненцално зглаждане пр зползване на трендовте стойност като мнал прогноз, A=0,95 Фг. 3. Графчно представяне на резултатте от разлчнте прогнозн метод за мнал бъдещ перод

7 166 Преслав Дмтров мат склонността да следват проекцята на времевя ред от действтелно наблюдаван стойност с звестен лйд пр налчето на определен размер на грешката, в повечето случай с негатвна стойност. Известно намаляване в наблюдаваня размер на грешката в прогнозата, б могло да се постгне чрез прлагането на едн комбнране метод, пр който за основа се зползва уравненето за експоненцално зглаждане (3), но се разглежда не като средня опт от времевя перод, згладен до перод Т, а като прогноза за мналя времев перод Т л т.нар. мнала прогноза. В случая мналата прогноза се зчслява като се зползва стойността, получена за времевя перод Т от уравненето за лнята на тренда, респектвно уравнене (1) (2). Математческя запс на така представенте обясненя е, както следва: =AY T +(1-A), (3) където: представлява прогнозата за времев перод Т+1 ; Y T стойността на велчната Y във времевя перод Т ; А зглаждащата константа, която е със стойност между 0 1; прогнозната стойност за перода Т л така наречената мнала прогноза, зчслена чрез модфцран варант на трендовото уравнене: =b 0 +b 1 (t), (4) л като се зползват зчсленята за b 0 b 1, получен чрез SPSS: = ,250(t). (5) По тоз начн се достга до окончателня математческ запс на метода за експоненцално зглаждане пр зползване на трендовте стойност като мнал прогноз: =AY T +(1-A)( ,2506(t)), (6) Където: представлява прогнозата за времев перод Т+1 ; Y T стойността на велчната Y във времевя перод Т ; А зглаждащата константа, която е в случая е със стойност 0,95 ; t времето, зразено в годн. Както се вжда от представенте зчсленя в табл. 1, прогнознте стойност за 2008 г., получен чрез всек едн от варантте на метода на експоненцалното зглаждане показват очакване за звестен спад в показателя брой на чуждестраннте посеттел с цел отдх турзъм. Обясненята за едн подобен очакван спад бха могл да се намерят в предположенето, че българскят турстческ пазар на входящ турзъм е достгнал състояне на пк, на зрялост в своето развте. Лтература 1. Дмтров, П., Конюнктура в турстческата ндустря, УИ Неофт Рлск, Благоевград, 2007 г.; 2. Дмтров, П., Прогнозране на конюнктурата в турстческата ндустря, С., УНСС - Междуунверстетск център по управлене на качеството QUALMANC, Авангард-Прма, 2007 г., 3. Box, G. P., Jenkins, G. M., Time Series Forecasting and Control, Holden- Day, San Francisco, 1970; 4. Hao, Var and Chon, Forecasting model of tourist arrivals from major markets to Thailand, Tourism Analysis, Vol. 8, 2003; 5. Hanke, J., Reitsch, A., Understanding Business Statistics, IRWIN, Homewood, IL, Boston, MA, USA, 1991; 6. Hanke, E., Reitsch, A., Business Forecasting, 3 rd ed., Allyn&Bacon, Boston, USA, 1989; facts/menu.html. SHORT-RUN FORECASTING OOURISM MARKETS DEVELOPMENT Preslav Dimitrov South-West University Neofit Rilski Blagoevgrad, Bulgaria ABSTRACT In the recent seven years the Bulgarian tourism industry has reached a stage not just of an increase, but also of a bubbling. This stage provides not only opportunities but also threats to the development of the Bulgaria s tourism companies. A rigidity at this stage of development could later be paid at a very high price by the Bulgarian tourism sector. Therefore, the necessity of the modern tourism industry to perform more flexibly to the surrounding business environment in both national and global scale makes the market situation survey and analysis useful and practical survival tools. The present papers focus on the opportunities provided by the short-run forecasting of the number of the foreign visitors with recreational and holiday aims. It also regards the methodology that should be used to make the forecasting of the tourism situation indicators more accurate and precise, and the results more understandable by the Management of the tourism companies.