btshoenen1_2.dvi

Размер: px
Започни от страница:

Download "btshoenen1_2.dvi"

Препис

1 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Регулярни езици (Не)детерминистични крайни автомати Регулярни изрази Нерегулярни езици Минимален автомат Разрешими проблеми

2 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, (Детерминистични) крайни автомати Един детерминистичен краен автомат A = (Q, Σ, δ, s, F) се състои от: ( детерминистичен краен автомат=dfa) Q, крайно множество от състояния; Σ, крайно множество от (входни) символи, (азбука); Eingabeband δ : Q Σ Q, функция на прехода; s Q, начално състояние; F Q, множество от крайни състояния. wεσ * δ q εq

3 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Как работи един краен автомат? Разширяваме функцията δ върху думи: ˆδ(q,ε) = q ˆδ(q,aw) = ˆδ(δ(q,a),w) A = (Q,Σ,δ,s,F) { разпознава езика L(A):= w Σ : ˆδ(s,w) } F Еквивалентна дефиниция: ˆδ(q,ε) = q ˆδ(q,wa) = δ( ˆδ(q,w),a)

4 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Свойство: q,u,v : ˆδ(q,uv) = ˆδ( ˆδ(q,u),v). Д-во: индукция по u. 1. u = ε. ˆδ(q,uv) = ˆδ(q,v). ˆδ( ˆδ(q,u),v) = ˆδ( ˆδ(q,ε),v) = ˆδ(q,v). 2. u = au. ˆδ(q,au v) деф = ˆδ(δ(q,a),u v) ип = ˆδ( ˆδ(δ(q,a),u ),v) деф = ˆδ( ˆδ(q,au ),v).

5 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Интерпретация с ориентиран граф A = (Q,Σ,δ,s,F) G A = (Q,E), всяка дъга e = (q,q ) E има етикет l(e) = a ако q = δ(q,a) Мулти-граф! Лема: w Σ : w L(A) път P = sq 1 q 2 f = s a 1 a q 2 1 ak f Терминология: където f F,w = a 1 a 2 a k. Под път в A разбираме път в G A.

6 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Означения за път P = sq 1 q 2 f редица от върхове(състояния) P = s a 1 a q 2 1 ak f редица от (директни) преходи P = s w f, където w = a 1 a k, P е с етикет w q r има път от q до r, т.е. r е достижим от q По дефиниция s s (рефлексивност) Свойство: ˆδ(q,w) = r q w r.

7 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Дуалност: Граматики Машини Граматиките генерират думи. Машините приемат/разпознават думи.

8 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Крайни автомати: Един прост пример {} Σ s s ε Σ Σ e s a a Σ Σ a e Σ\a

9 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Пример: Билетен автомат C C C C 50 C 50 C 50 C C 20 50

10 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Конфигурация (q,w) Σ Q. Дефиниция: (q,w) A (p,u) w = au & δ(q,a) = p. Дефиниция: (рефлексивно и транзитивно затваряне на A ) (q,ε) (q,ε). (q,aw) A (p,u) (q,aw) A (r,w) & (r,w) A (p,u). Твърдение: w L(A) ˆδ(s,w) = f F s w f (s,w) A ( f,ε).

11 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Тоталност Един автомат е тотален, ако от всяко състояние има преход с всяка буква от Σ. Често не даваме всички стойности на δ, т.е. автоматът може да не е тотален. Конвенция: Има винаги error състояние e такова, че δ(q,c) = e когато не може да разпознаваме повече символи. δ(e,c) = e ( c Σ)

12 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, ε s Σ s a Σ e s a a Σ Σ e Σ\a s a a

13 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Твърдение: Езиците, разпознавани от DFA са от Chomsky тип 3 Нека A = (Z,Σ,δ,S,F) е DFA. Да разгледаме граматиката G = (Z, Σ, P, S), където P = { Q aq : δ(q,a) = Q } { Q a : δ(q,a) = Q F } {S ε : S F}. тогава L(G) = L(A) ( ε се елиминира... )

14 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Пример: {a n b m : n 1,m 1} S a a b b A B G = ({S,A,B},{a,b},P,S) q c δ(q,c) P S a A S aa A a A A aa A b B A bb,a b B b B B bb,b b А δ(s,b)?

15 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Езиците, разпознавани от DFA са от Chomsky тип 3 Нека A = (Z,Σ,δ,S,F) е DFA. Да разгледаме граматиката G = (Z, Σ, P, S), където P = { Q aq : δ(q,a) = Q } { Q a : δ(q,a) = Q F } {S ε : S F}. тогава L(G) = L(A). Идея: една 1-1 релация между изводите S w 1 A 1 w 1 w 2 A 2 w 1 w 2 w n 1 A n 1 w и DFA изчисляващите пътища S w 1 w A 2 w 1 A 3 2 wn f F.

16 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Д-во: L(G) = L(A): Ако w = ε: ε L(G) S ε P S F ε L(A) A = (Z,Σ,δ,S,F), G = (Z,Σ,P,S) и P = {Q aq : δ(q,a) = Q } {Q a : δ(q,a) = Q F} {S ε : S F}

17 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Д-во (скица) L(G) = L(A) Ако w = n, n > 0: w 1 w n L(G) S w 1 A 1 w 1 w 2 A 2 w1 w n 1 A n 1 w 1 w n {S w 1 A 1,A 1 w 2 A 2,...,A n 2 w n 1 A n 1,A n 1 w n } P δ(s,w 1 ) = A 1,δ(A 1,w 2 ) = A 2,...,δ(A n 1,w n ) = A n F изчислителен път S w 1 w A 2 w 1 A 3 w 2 A n n 1 A n F w 1 w n L(A) (В 2 посоки ) винаги се доказва A = (Z,Σ,δ,S,F), G = (Z,Σ,P,S) и P = {Q aq : δ(q,a) = Q } {Q a : δ(q,a) = Q F} {S ε : S F}

18 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Схемата Chomsky 3 NFA DFA

19 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Недетерминистични крайни автомати NFA допускат се повече от един преход от дадено състояние с един символ

20 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Недетерминистичен краен автомат A = (Q, Σ, δ, s, F) Q, множество от състояния Σ, азбука δ : Q Σ 2 Q, функция на прехода s Q, начално състояние F Q, крайни състояния Преходът от q до q при вход a: q δ(q,a) повече възможности!

21 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Недетерминистичен краен автомат A Вариант(еквивалент) δ като релация. Q, множество от състояния Σ, азбука δ Q Σ Q функция на прехода s Q, начално състояние F Q, крайни състояния A може да прави преход от q до q когато a Σ и (q,a,q ) δ.

22 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Разширяване на δ Подмножества от състояния: δ : 2 Q Σ 2 Q δ(m,a):= δ(p,a) p M Подмножества от състояния и входна дума : ˆδ : 2 Q Σ 2 Q ˆδ(M,ε):= M ˆδ(M,aw):= ˆδ( δ(m,a),w) L(A):= { w Σ : ˆδ({s},w) } F /0

23 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Интерпретация с (мулти) граф за L(A) A = (Q,Σ,δ,s,F) G A = (Q,E) δ - фунция всяка e = (q,q ) E е с етикет l(e) = a ако q δ(q,a) G A = (Q,δ) етикетираме дъгата e при l(e) = a като (q,a,q ). " Мулти" = паралени дъги са разрешени(различни етикети) δ - релация w L(A) път P = s a 1 a q 2 1 ak f in A (в G(A)) : f F w = a 1 a 2 a k Пътят P = s w f от s до крайно състояние f, с етикет w наричаме приемащ за w.

24 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, } Лема: ˆδ(M,w) = {q Q : p M : p w q. Д-во с индукция по w : ˆδ(M,ε) = M n n+1: ˆδ(M,aw) { = ˆδ( δ(m,a),w) = r Q : ( q δ(m,a)) } : q w r (ИП) { } = r Q : ( p M)( q δ(p,a)) : q w r (Деф. δ) { } = r Q : ( p M) : p aw r (Интерпретация с граф.) Следствие: L(A) = { } w Σ : f F : s w f

25 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Дефиниция: (q,w) A (p,u) w = au & p δ(q,a). Означение: ( e рефлексивното и транзитивно затваряне на A ) (q,ε) (q,ε). (q,aw) A (p,u) (q,aw) A (r,w) & (r,w) A (p,u). Свойствa 1. Ако r δ(q,a) и (r,w) A (p,ε), то (q,aw) A } (p,ε). 2. ˆδ({q},w) = {p Q : q w p = { p Q : (q,w) A (p,ε)}. 3. ˆδ({q},uv) = r ˆδ({q},u) ˆδ({r},v) = ˆδ( ˆδ({q},u),v). 4. w L(A) ˆδ({s},w) F /0 ( f F : s w f) ( f F)(q,w) A ( f,ε).

26 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, NFA DFA Даден: NFA A = (Q,Σ,δ,s,F) Теорема: (Детерминизация на NFA)[Рабин, Скот 1959] DFA A := (2 Q,Σ, δ,{s},{m Q : M F /0}) разпознава L(A). Упражнение: Дайте алгоритъм, който по даден NFA A и дума w да изчислява ˆδ({s},w) за време O( w δ ). Тук δ е броят на преходите от вида p δ(q, a), достатъчни да дефинираме δ.

27 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Детерминизация на NFA A = (Q,Σ,δ,s,F) A := (2 Q,Σ, δ,{s},f ), F := {M Q : M F /0}, където δ(m,a):= δ(p,a) p M Твърдим: L(A ) = L(A) Д-во: Първо с индукция по w проверяваме, че ˆ δ({s},w) = ˆδ({s},w). Тогава { L(A) = w Σ : ˆδ({s},w) } F /0 Деф. L(A) { = w Σ : ˆδ({s},w) F } Деф. F = L(A ) Деф. L(A ) ( ˆδ играе двойна роля!)

28 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Пример q δ(q,0) δ(q,1) s s,1 s s,1 s,1,2 s,2 s,2 s,1,3 s,3 s,3 s,1 s s,1,2 s,1,2,3 s,2,3 s,1,3 s,1,2 s,2 s,2,3 s,1,3 s,3 s,1,2,3 s,1,2,3 s,2,3 0,1 s 0 1 0,1 2 0, s s1 1 s s s12 0 s s 23 s

29 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, По-общ пример Твърдение: A: 0,1 s 0 1 0,1... DFA A = (Q,Σ,δ,s,F) : L(A ) = L(A) ( Q < 2 k ) Д-во: Да предположим, че: A и Q < 2 k 0,1 k 1 x y {0,1} k : ˆδ(s,x) = ˆδ(s,y)(Принцип на Дирихле) където i: x[i] y[i], Нека x[i] = 0, y[i] = 1. Тогава x0 i 1 L(A) и y0 i 1 L(A). Но, ˆδ(s,x0 i 1 ) = ˆδ( ˆδ(s,x),0 i 1 ) = ˆδ( ˆδ(s,y),0 i 1 ) = ˆδ(s,y0 i 1 ). Така или и двете думи x0 i 1 и y0 i 1 се приемат, или и двете не се приемат. Противоречие. x y 1 i k k+i k 0 k

30 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Прилагане на алгоритъма за детерминизация Разглеждаме само подмножествата достижими от {s}: Q := {{s}} // състояния на A Queue todo:= Q while M todo do todo:= todo\m foreach a Σ do Често Q 2 Q! if M = δ(m,a) Q then insert M into Q insert M into todo

31 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Тип-3 NFA Нека G = (V,Σ,P,S) е гарматика от тип 3. Да разгледаме NFA A = (V { f },Σ,δ,S,{ f } {S : S ε P}), където δ = { (q,a,q ) : q aq P } {(q,a, f) : q a P} (Релационно означение за δ). Има 1-1 релация между изводите от вида S w 1 A 1 w 1 w 2 A 2 w 1 w 2 w n 1 A n 1 w in G и приемащите пътища от вида S w 1 w A 2 w 1 A 3 2 wn f с A. Следователно L(A) = L(G).

32 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Еднозначни гарматики от тип-3 Твърдение: L type-3 : type-3 граматика с еднозначни изводи. Chomsky 3 Chomsky 3 NFA DFA Д-во : Нека A е DFA и L(A) = L. Съответната граматика от тип-3 за A има еднозначни изводи.

33 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Регулярни езици /0, {ε} и {a} за всяко a Σ са основни регулярни езици; Ако L 1 и L 2 са регулярни, то и L 1 L 2 е регулярен; Ако L 1 и L 2 са регулярни, то и L 1.L 2 е регулярен; Ако L е регулярен, то и L е регулярен. Един език е регулярен, ако се получава от основните с помощта на операциите обединение, конкатенация и звезда, приложени краен брой пъти.

34 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Регулярни изрази да се докаже: регулярен израз α NFA A и L(α) = L(A) Chomsky 3 DFA NFA DFA A регулярен израз αи L(α) = L(A) RegExp

35 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Теорема на Клини: Регулярни изрази type-3 езици [Kleene] Схема да се докаже: регулярен израз α NFA Aи L(α) = L(A) Chomsky 3 DFA NFA DFA A регулярен израз αи L(α) = L(A) RegExp

36 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, DFA RegExp Chomsky 3 NFA Цел: DFA RegExp регулярните изрази са универсална връзка

37 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Регулярни изрази Всеки регулярен израз описва един регулярен език. израз описва забележка /0 /0 ε {ε} a {a} a Σ α β L(α) L(β) α описва L(α) (синоним: α β) α β L(α) L(β) β описва L(β) (α) α L(α) L(α) α + L(α) + Конвенции: пропускаме, пропускаме L( )

38 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Синтаксис (рег. израз) versus Семантика (рег. езици) Компютърните програми боравят със синтактични обекти. Програмна верификация Ние доказваме от семантична гледна точка, че обектът ще се обаработи коректно.

39 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Пример предпоследната цифра е 0: (0 1) 0(0 1) съдържа 10: (0 1) 10(0 1) не съдържа 10: 0 1 съдържа 101: (0 1) 101(0 1) не съдържа 101: 0 1 ( ) (ε 00 1 ) всички цели числа: (ε + )(1 9)(0 9) 0

40 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Затвореност относно регулярните операции Един език L се нарича автоматен, ако има краен автомат A такъв, че L(A) = L. Теорема Всеки регулярен език е автоматен. Д-во идея: ще построим автомати, разпознаващи основните езици (основните езици са автоматни) ще покажем, че регулярните операции запазват автоматността

41 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Базов случай {} Σ s s ε Σ Σ e s a a Σ Σ a e Σ\a s s a a

42 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, L 1 L 2 A 1 = (Q 1,Σ,δ 1,s 1,F 1 ) и L(A 1 ) = L 1 A 2 = (Q 2,Σ,δ 2,s 2,F 2 ) и L(A 2 ) = L 2 и БОО Q 1 Q 2 = /0 A 1 s 1 a... F 1 A:= ({s} Q 1 Q 2,Σ,δ,s,F) s b δ е дефинирана като δ 1/2 за Q 1/2 a Σ : δ(s,a):= δ(s 1,a) δ(s 2,a). F 1 F 2 {s} ако s 1 F 1 s 2 F 2 F:= F 1 F 2 иначе s 2 A 2 a a F... F 2

43 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Д-во на L 1 L 2 L(A) Нека w L 1 = L(A 1 ) (произволна). Ако w = ε s 1 F 1 s F w L(A). Ако w = ax: a x път P 1 = s 1 q1 f1 F 1 F път P = s q a x 1 f 1 F w L(A). w L 2 = L(A 2 ) w L(A). s A 1 s 1 s 2 A 2 a a b a F F 1 F 2

44 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Д-во на L(A) L 1 L 2 Нека w е произволна дума w L(A). Ако w = ε s F s 1 F 1 s 2 F 2 ε L 1 ε L 2 ε L 1 L 2 Ако w = ax: път P = s a q x f F. Ако q = q 1 Q 1 : път P 1 = s 1 a q1 x f F1. (само състояния, достижими от q 1 са в Q 1.) ax = w L 1 L 1 L 2 В противен случай: q = q 2 Q 2 път P 2 = s 2 a q2 x f F2. s A 1 s 1 s 2 A 2 a b a a F F 1 F 2 ax = w L 2 L 1 L 2

45 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, L 1 L 2 A 1 = (Q 1,Σ,δ 1,s 1,F 1 ) и L(A 1 ) = L 1 A 2 = (Q 2,Σ,δ 2,s 2,F 2 ) и L(A 2 ) = L 2 и Q 1 Q 2 = /0 s 1 A:= (Q 1 Q 2,Σ,δ,s 1,F), a Σ : δ 1 (q,a) ако q Q 1 \ F 1 δ(q,a):= δ 1 (q,a) δ 2 (s 2,a) ако q F 1 δ 2 (q,a) иначе F 1 F 2 ако s 2 F 2 F:= иначе F 2 a... F 1 s 2 a F 2... a

46 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Позитивна обвивка L + = i 1 L i A = (Q,Σ,δ,s,F) и L(A) = L A + := (Q,Σ,δ +,s,f), a Σ : δ + δ(q,a) ако q Q \ F (q,a):= δ(q,a) δ(s,a) ако q F A s a A + s a F... a F... a

47 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Д-во на L(A + ) L + Нека w L(A + ) е произволна и w ε Нека P = s a 0 q 0 f е приемащ път за w. Декомпозираме P на преходи от вида f j a j q j by q j δ( f j,a j ), j 1..i, i 0. f j F, q j δ(s,a j ). a 0 x 0 a 1 x 1 a i x i =w {}}{ a P = s q 0 x 0 a 0 f 1 x 1 q 1 a 1 f 2 i x fi q i i f Дефинираме P j := s a j q j x j f j+1 (с f i+1 := f). j 0..i : P j е един приемащ път A. w L + A + s a a a F...

48 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Д-во на L i L(A + ) за i 1 Нека w = w 1 w i L i (ε w i L). Да разгледаме P j = s a j q j x j f j, j 1..i, f j F, които свидетелстват за w 1 L,...,w i L. {}}{ a P = s 1 x 1 a q1 2 x 2 a f1 q2 f2 i x fi 1 q i i f i w L(A + ) w е път в A +, свидетелстващ за w L(A + ). A + s a a a F...

49 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Обвивка на Клини(звезда) L Построяваме автомат за ε L + = L. Chomsky 3 DFA NFA RegExp

50 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, u1 0 (0u1) u1 0 1 (0u1)* Beispiele (0u1)* (0u1)* (0u1).(0u1) (0u1)*0 (0u1)(0u1) (0u1)*0 (0u1)(0u1)

51 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Пример (0u1)*0 (0u1)(0u1) (0u1)*0 (0u1)(0u1) 0,1 0 0,1 0,1

52 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Приложение за търсене в текст Unix-Tool grep:grep REGULAR-EXPRESSION FILE Търсим във всички стрингове във FILE, които са в L(REGULAR-EXPRESSION) Много синтаксис: a-g, :alnum:,... По-лесно е, ако го транслираме в регулярен израз. Бързо приложение - превръщаме в детерминистичен автомат.

53 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Приложение при scanner-(generator), lex, flex Input: регулярен израз Output: краен автомат (C code), Runtime-input: програмата като стрингове Runtime-output: Програма за token (Пакети) като числа, идентификатори, ключови думи. time-critical всеки символ ще се сканира, коментарите се изпускат, десетичните числа се превръщат в двоични,... прави представянето стандартно- премахва шпациите,... опростява по-нататък синтактичния анализ

54 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Други приложения Редактори, например emacs Script-езици като Perl java.util.regex Library C++ Boost.Regex Library.net framework Parsing за xml документи

55 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, ε-преходи Разрешени са директни (ε преходи) без да се чете символ.

56 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, εnfa Q, множество от състояния Σ, азбука δ : Q (Σ ε) 2 Q, функция на прехода s Q, начално състояние F Q, крайни състояния

57 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Примери: s ε ε

58 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, RegExp εnea: L 1 L 2 A 1 = (Q 1,Σ,δ 1,s 1,F 1 )и L(A 1 ) = L 1 A 2 = (Q 2,Σ,δ 2,s 2,F 2 )и L(A 2 ) = L 2 и Q 1 Q 2 = /0 A:= ({s} Q 1 Q 2,Σ,δ,s,F 1 F 2 ) δ е дефинирана като δ 1/2 on Q 1/2 ε преходи от s до s 1 и s 2. s ε ε A 1 s 1 F 1 A 2 s 2 F F2

59 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, L 1 L 2 A 1 = (Q 1,Σ,δ 1,s 1,F 1 ), където L(A 1 ) = L 1 A 2 = (Q 2,Σ,δ 2,s 2,F 2 ), където L(A 2 ) = L 2 и Q 1 Q 2 = /0 A:= (Q 1 Q 2,Σ,δ,s 1,F 2 ) δ е дефинирена като δ 1/2 on Q 1/2 ε преходи от F 1 до s 2. A 1 A 2 s 1 F ε s 2... F2

60 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, L + = i 1 L i A = (Q,Σ,δ,s,F)и L(A) = L A + := (Q,Σ,δ +,s,f) δ + е дефинирана като δ ε преходи f s f F. A A + s... F... s ε... F...

61 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, εnfa A NFA Ā Д-во (идея): Заместваме всеки ε преход и преход към следващ символ в A с директен преход към следващия символ в Ā. Трябва да внимаваме с крайните състояния.

62 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Теорема на Клини Теорема Всеки автоматен език е регулярен. Д-во: Дaден: DFA A = ({1,...,n},Σ,δ,s,F) Резултат: регулярен израз α такъв, че L(A) = L(α). { За всяко f F нека L f = w Σ : ˆδ(s,w) } = f. Ще намерим RegExp за L f. Тъй като L(A) = L f, теоремата ще е доказана, защото F е крайно. f F

63 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Даден: DFA A f = ({1,...,n},Σ,δ,s,{ f }) Резултат: регулярен израз α и L f = L(A f ) = L(α). Нека L i j := L(({1,...,n},Σ,δ,i,{ j})) В частност L s f = L f. Ако i j: Li 0 j := {a Σ : j δ(i,a)} Ако i = j: Li 0 j := {a Σ : j δ(i,a)} {ε} { Li m j := w Σ : работен път i w j = ip j и P {1,...,m} } Тук преход ip j озаначава преход от i до j, с междинни състояния с номерa m. Забележете, че L i j = L n i j. Ще построим реулярен израз за L m i j индуктивно, използвайки регулярните изрази за по-малките m.

64 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, { Li m j := w Σ : работен път i w j = ip jи P {1,...,m} } Даден: регулярен израз α k i j, k < m и L(αk i j ) = Lk i j Резултат: α m i j и L(α m i j ) = Lm i j Ако m = 0,i = j: α 0 ii = Ако m = 0,i j: α 0 i j = a Σ:δ(i,a)=i a Σ:δ(i,a)= j a ε Ако m m+1: αi m+1 j = αi m j αm i,m+1 (αm m+1,m+1 ) αm+1, m j a 1..m i a i a j i 1..m m+1 1..m j 1..m

65 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Пример α 0 11 = 1 ε α0 22 = 0 ε α0 12 = 0 α0 21 = α 1 12 = α 0 12 α0 11 (α0 11 ) α 0 12 α 1 22 = α 0 22 α0 21 (α0 11 ) = 0 (1 ε) (1 ε) 0 = 0 ε 1 (1 ε) = 1 0 = 1 0 ε α12 2 = α12 1 α1 12 (α1 22 ) α22 1 = (1 0 ε) (1 0 ε) = 1 0(1 0) L(α12 2 ) = L2 12 = L 12 = L 2, където F = {2}.

66 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Pumping лема (лема за покачването) Ако L регулярен език n N : w L : w > n u,v,x : w = uvx 1. v 1 2. uv n 3. i N 0 : uv i x L С думи: Достатъчно дългите думи на един регулярен език имат непразна поддума която можем да "pump"ваме (итерираме) без да напускаме езика.

67 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Д-во на Pumping лемата L регулярен n N : w L : w > n u,v,x : w = uvx v 1 uv n i N 0 : uv i x L Д-во: Нека A = (Q,Σ,δ,q 0,F) DFAи L(A) = L. Нека n = Q и w L с w = m > n (произволна). Нека q 0,...,q m състояния. q 0 w 1 w i q 1... q i q j+1 q m u verschieden w j w i+1 v q j 1 q i+1 x... ( i < j n : q i = q j ) v 1, uv n, uv i x са също в езика

68 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Д-во на Pumping лемата q 0 w 1 w i q 1... q i q j+1 q m u verschieden w j w i+1 v q j 1 q i+1 x... ( i < j n : q i = q j ) v 1, uv n, uv i x са също в езика w = w 1...w m ; u = w 1...w i ; v = w i+1...w j ; x = w j+1...w m (q 0,w) (q i,w i+1...w j...w m ) (q j,w j+1...w m ) (q 0,w 1...w i ) (q i,ε) & (q i,w i+1...w j ) (q j,ε) & q i = q j (q 0,w 1...w i w j+1...w m ) (q m,ε) (q 0,ux) (q m,ε) & (q 0,uv i x) (q m,ε).

69 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Пример: L = { a k b k : k N } Да допуснем, че L е регулярен. Нека n е числото от Pumping лемата и нека w = a n b n = uvx в съответствие с Pumping лемата, тогава ux L. uv n, v 1 v = a l за l 1. ux = a n l b n L. Противоречие.

70 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Пример: Балансирани скоби L () Да допуснем, че L е регулярен. Нека n е числото от Pumping лемата за L и да разгледаме w = ( n ) n = uvx съгласно Pumping лемата ux L () и v > 1 и uv n. Тогава v = ( i, i 0 и ux = ( n i ) n L () Противоречие.

71 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, L = {0 p : p is a prime number} Да допуснем, че L е регулярен. Нека n е числото от Pumping лемата за L. Нека p n + 2 е просто число.( безкрайно много прости числа) 0 p L = uvw, v 1, uw 2. Pumping-лема: uv uw w L. uw + uw v = uw (1+ v ) е просто число. Два нетривиални делителя uw 2 и (1 + v ) 2. Противоречие.

72 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Pumping-лемата не е достатъчно условие за регулярност Пример: L = { c m a l b l : m,l 0 } {a,b} не е регулярен, но ако n 1 е произволно и x L с x n. 1. x a b : x = ε }{{} u a }{{} v 1. v = uv = 1 n a m b n m 1 }{{} w 3. uv i w = a i a m b n m 1 a b L

73 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Pumping-лемата не е достатъчно условие за регулярност Пример: L = { c m a l b l : m,l 0 } {a,b} не е регулярен, Нека n е произволно, w L произволно с w n. 1. Ако w a b : го видяхме. 2. Ако w = c m a l b l, m 1: Разгледайте w = ε }{{} u 1. v = uv = 1 n c }{{} v 3. uv i x = c m 1+i a l b l L c m 1 a l b l }{{} x

74 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Релации на еквивалентност и минимален автомат Идея: работим директно с L, без да разглеждаме конкретен автомат.

75 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Припомняне: Релация на еквивалентност Една релация R Y Y се нарича релация на еквивалентност, ако R е: рефлексивна транзитивна симетрична. x : xrx xyz : xry yrz xrz xy : xry yrx Клас на еквивалентност: [x] = {y : xry}. Класовете на еквивалентност са непресичащи се и индуцират частична наредба в Y, т.е. всеки елемент на Y принадлежи точно на един клас на еквив. Индекс: индекс R := Клас на еквив. = {[x] : x Y }

76 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Прецизиране: R прецизира R (R R ) Лема: R прецизира R класове на еквивалентност [x] R : [x] R [x] R Д-во: y [x] R (y,x) R R R (y,x) R y [x] R Следствие: R прецизира R R R Д-во: Разгледайте ρ([x] R ) = [x] R. Проверете, че е добре дефинирана функция, която върху.

77 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Релация на Нероуд За езика L релацията на Нероуд е дефинирана като R L := {(x,y) Σ Σ : z Σ : xz L yz L} Идея: класовете на еквивалентност съответстват на състоянията. Защо? s x y q... z

78 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, DFA пораждат релация на еквивалентност Нека M { = (Q,Σ,δ,s,F) е DFA и L(M) = L. R M := (x,y) Σ Σ : ˆδ(s,x) = ˆδ(s,y) }. релация на еквивалентност! по един клас на еквивалентност (за достижимо от s) състояние. Лема 1: R M прецизира релацията на Нероуд R L = {(x,y) Σ Σ : z Σ : xz L yz L} Д-во : (x,y) Σ Σ : ˆδ(s,x) = ˆδ(s,y) z : ˆδ(s,xz) = ˆδ(s,yz) z : xz L yz L s x y q... z

79 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Безкраен индекс на релацията на Нероуд Наблюдение: индексът R L = L не е регулярен. Д-во: Да допуснем, че L е регулярен. DFA M = (Q,Σ,δ,s,F) : L(M) = L. R M прецизира R L. Q R M R L =. Противоречие. Следователно: Ако L е регулярен, то индексът R L <.

80 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Автомат от класовете на еквивалентност R L := {(x,y) Σ Σ : z Σ : xz L yz L} Идея: когато класовете на еквивалентност [w 1 ],...,[w k ] на R L съответстват на състоянията на един DFA M, тогава по лемата по-долу минималният автомат за L е: M := ({[w 1 ],...,[w k ]},Σ,δ,[ε],F ) с F := {[w] : w L} и δ ([w],a):= [wa]. Лема: δ е добре дефинирана Лема: ˆδ ([ε],w) = [w] Лема: L(M ) = L

81 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Минимален автомат R L := {(x,y) Σ Σ : z Σ : xz L yz L} M := ({[w 1 ],...,[w k ]},Σ,δ,[ε],F ), където F := {[w] : w L} и δ ([w],a):= [wa]. Лема: δ е добре дефинирана xr L y a Σ : xar L ya дясно инвариантна xr L y z Σ : xz L yz L az Σ : x(az) L y(az) L a Σ : z Σ : (xa)z L (ya)z L a Σ : xar L ya

82 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Минимален автоматt R L := {(x,y) Σ Σ : z Σ : xz L yz L} M := ({[w 1 ],...,[w k ]},Σ,δ,[ε],F ), където F := {[w] : w L} и δ ([w],a):= [wa]. Лема: ˆδ ([x],y) = [xy] Индукция по y : ˆδ ([x],ε) = [x]. ˆδ ([x],aw) деф. ˆδ = ˆδ (δ ([x],a),w) деф.δ = ˆδ ([xa],w) = [xaw].

83 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Минималният автомат: разпознава L R L := {(x,y) Σ Σ : z Σ : xz L yz L} M := ({[w 1 ],...,[w k ]},Σ,δ,[ε],F ) с F := {[w] : w L} и δ ([w],a):= [wa]. Лема: L(M ) = L. w L(M ) ˆδ ([ε],w) {[w] : w L} Деф. M [w] {[w] : w L} предишната лема w L класовете на еквив. са или изцяло в, или изцяло извън L ([w] {[w] : w L} x L : [x] = [w] xr L y z : xz L wz L xε L wε L)

84 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Пример L {0,1} език, всички думи с четен брой единици и четен брой нули ε Класовете на еквивалентност?

85 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Пример L {0,1} език, всички думи с четен брой единици и четен брой нули ε Класовете на еквивалентност: [ε],[0],[1],[01]

86 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Пример L {0,1} език, всички думи с четен брой единици и четен брой нули 1 [ε] [1] [0] [01]

87 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Теорема на Майхил-Нероуд Нека R L := {(x,y) Σ Σ : z Σ : xz L yz L}. L не е регулярен R L = Теорема на Майхил-Нероуд L регулярен R L <. Нека M := ({[w 1 ],...,[w k ]},Σ,δ,[ε],F ), и Тогава L(M ) = L Ако L е реулярен и M = (Q, Σ, δ, s, F) произволен DFA с L(M) = L, то R M е прецизиране за R L. Следователно R L Q, т.е. M е минимален автомат (с най-малък брой състояния), разпознаващ L.

88 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Един автомат се нарича свързан, ако всяко състоятие едостижимо от началното. Следствие: Всички минимални автомати за L са изоморфни на M. Д-во: Нека M = (Q,Σ,δ,s,F) е свързан DFA, L(M) = L и Q = R L. Ще покажем, че M = M, т.е. M е изоморфен на M. За всяко q Q има дума w, такава че ˆδ(s,w) = q. Дефинираме κ(q) = [w]. деф на κ е коректна ˆδ(s,w 1 ) = ˆδ(s,w) w 1 R L w [w 1 ] = [w]. w 1 z L ˆδ(s,w 1 z) F ˆδ( ˆδ(s,w 1 ),z) F ˆδ( ˆδ(s,w),z) F ˆδ(s,wz) F wz L

89 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, κ е биекция (еднозначна) Нека q q 1 и ˆδ(s,w 1 ) = q 1. Допускаме, че κ(q) = κ(q 1 ) [w] = [w 1 ] R M > R L. Противоречие. (върху) w(q = ˆδ(s,w) κ(q) = [w]). κ(s) = [ε] ( ˆδ(s,ε) = s) κ(δ(q,a)) = δ (κ(q),a) q = ˆδ(s,w) δ(q,a) = ˆδ(s,wa) κ(δ(q,a)) = [wa] = δ ([w],a) = δ (κ(q),a) f F κ( f) F.

90 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Един контрапример NFA Има структурно различни минимални NFAs за (0 1) 1. 0, Упражнение: Напишете функцията на прехода.

91 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Конструкция на минималния автомат Махаме състоянията, недостижими от s. Алгоритъм: Търсене в дълбочина в графа G A за s. Маркираме всички достижими състояния. Махаме недостижимите състояния.

92 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Изпълнение Примери ,1 0 0,1 Kante im Tiefensuchbaum erreichter Zustand

93 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Еквивалентни състояния Идея: разгледайте DFA M = (Q,Σ,δ,s,F) (без недостижими състояния) M не е минимален R M прецизира R L q r Q : [q] M [r] M K за някой клас на екв. K за R L q, r се наричат еквивалентни, q r. В частност: w Σ : ˆδ(q,w) F ˆδ(r,w) F

94 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Махане на еквивалентните състояния Да разгледаме q r Q : q r и r s Махаме r: M := (Q \ {r},σ,δ,s,f \ {r})) където δ q ако δ(t,a) = r (t,a):=. δ(t, a) иначе Лема: L(M ) = L Д-во:Упражнение q t a a t q r

95 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Минимизация на състоянията Първа стъпка: Function mindfa(m) махаме състоянията недостижими от s while q,r Q : q r q r r s do махаме r от M return M Проблем: Как да намерим еквиваленните състояния? q r iff z Σ : ˆδ(q,z) F ˆδ(r,z) F Всеки квантор по не крайно множество!

96 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Нееквивалентни състояния q r iff z Σ : ˆδ(q,z) F ˆδ(r,z) F q r iff z Σ : ˆδ(q,z) F ˆδ(r,z) F z свидетелства за нееквивалентност. q r z z F F Проблем: да се намерят свидетели за нееквивалентност

97 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Най-къси свидетели за нееквивалентност q F,r F : ε testifies q r. Нека w = aw е най-къс свидетел за q r. Наблюдение: w е свидетел за q := δ(q,a) δ(r,a) =: r Лема: w е най-къс свидетел за q r Доказателство с допускане на противното: Да допуснем: w е по-къс свидетел за q r ˆδ(q,w ) F ˆδ(r,w ) F БОО ˆδ(δ(q,a),w ) F ˆδ(δ(r,a),w ) F ˆδ(q,aw ) F ˆδ(r,aw ) F aw е по-къс свидетел за q r q a w q F Противоречие. r a r w F

98 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Най-къси свидетели за не-еквивалентност ε свидетелства q r, ако q F,r F. Нека w = aw е най-къс свидетел за q r. Лема: w е най-къс свидетел за q := δ(q,a) δ(r,a) =: r Заключение: най-късите свидетелeли са намерени систематично и ефективно. всички нееквивалентности класовете на еквивалентност за състояния.

99 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, q a q w F r a r w F

100 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Пример L {0,1} език, всички думи с четен брой нули и четен брой нули s 1 q 0 = 0ε е най-къс свидетел за t r. t 0 1 r 0 ε е най-късият свидетел за s = δ(t,0) δ(r,0) = q.

101 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Нека w = aw е най-късият свидетел за q r. Лема: w е най-късият свидетел за q := δ(q,a) δ(r,a) =: r Нека N е множеството от всички не-еквивалентни двойки от състояния за свидетелите с дължина k. За кои двойки от състояния {q,r} има свидетели с дължина k+1? Лема: {{q,r} Q : a Σ : {δ(q,a),δ(r,a)} N}

102 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Един лесен алгоритъм N:= /0 // маркирани двойки N := {{q,r} Q : q F r F}// следващите маркирани двойк while N /0 do N:= N N N := {{q,r} Q : a Σ : {δ(q,a),δ(r,a)} N} \ N Общо време: O ( Σ Q 3) Инициализация: O ( Q 2) Време за цикъла: O ( Σ Q 2) Колко цикъла? Сигурно Q 2. По-точно наблюдение: Q цикли

103 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Минимизация на състоянията за време O( Σ Q log Q ) [Hopcroft 1971]. Data structures. Леко опростяване : [Blum, Minimization of finite automata in O(nlogn) time, Inf. Proc. Некаters, 1996.]

104 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Защо минимизация на състоянията минимално място за таблицата на преходите между състояния минимален автомат очевидно ние научаваме нещо за самия език. Но, когато δ е представена като списък от преходи или програма, искаме да оптимизираме дължината й и времето за изпълнение. Изобщо активна научна област.

105 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Пример 0,1 1 0,1 0,1 0,1 s k L = {0,1} 1{0,1} k 1 Минималният автомат има 2 k състояния. ( { 0,...,2 k 1 },{0,1},δ,0,F) δ(q,a) = 2q+a, q F q[k 1] = 1... a... F...

106 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Верификация за нерегулярност Pumping Лема: +: Лесно се прилага : Само необходимо условие Релацията на Нероуд +: Необходимо и достатъчно условие (R L ) = : Малко трудно се проверява

107 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Релация на Нероуд Пример: L = {a n b n : n 1} Твърдение: k > 1, j k > 1 : [a k b] [a j b] [a k b] = { a k b,a k+1 bb,... } = { a k+i b i+1} така винаги k 1 повече a-та от b-та. Следователно [a k b] и [a j b] са непресичащи.

108 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Релация на Нероуд Пример: L = { c m a l b l : m,l 0 } {a,b} Твърдение: k > 1, j k > 1 : [ca k b] [ca j b] [ca k b] = { c m a k+i b 1+i : m 0,i 1 } така винаги k 1 повече a-та от b-та. Следователно [ca k b] и [ca j b] са непресичащи се.

109 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Свойства на затвореност Нека L, L са регулярни езици. Тогава и следните езици са регулярни: L L, L, L L : по дефиниция на рег. израз. L:= Σ \ L: Да разгледаме DFA A = (Q,Σ,δ,s,F) с L(A) = L. Нека Ā:= (Q,Σ,δ,s,Q \ F). Тогава L(Ā) = L. L L = L L (Де Морган) L \ L = L L L R : Упражнение. Упътване: Индукция по регулярен израз.

110 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, (Product автомат) Конструкции на DFA за теоретико-мнжествените операции L и L са регулярни езици, дефинирани с DFAs A = (Q,Σ,δ,s,F), A = (Q,Σ,δ,s,F ). Идея: Автоматът A емулира поведението на A и A. Product автомат: A := (Q Q,Σ,δ,(s,s ),F ) с δ ((q,q ),a) = (δ(q,a),δ(q,a)) Дефинираме F в съответствие с операциите: L L : F := Q F F Q L L F := F F

111 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Разрешимост на прости свойства на един краен автомат Word problem w L? Изброждаме DFA A. Симулираме A с вход w. Дали има крайно състояние, което е достижимо? Линейно време, ако DFA ако е даден автомата!

112 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Проблемът за празнотата на езика L = /0? Представяне на DFA или NFA A: L = /0 f F : f е от s достижимо търсене в дълбочина, линейно време, както и за NFA. Пример L(A) = /0 0,1 0 0,1 1 Kante im Tiefensuchbaum 1 0

113 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Проблемът за крайност на езика I с Pumping Лемата Нека n е числото от Pumping-Лемата за L - регулярен Твърдение: L(G) = z L(G) : n z < 2n Д-во: z L(G),n z < 2n Pumping лемата осигурява L =. Ако L(G) = да разгледаме z L(G) с минимална дължина z n. Да допуснем, че z 2n. Pumping Лема z = uvw, 1 v uv n,uw L(G) uw n. Противоречие с минималността на z.

114 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Проблемът за крайност на езика II намиране на цикли L(A) =? приемащ път, съдържащ цикъл. Нека NFA има F = { f }. Нека G A = (Q,E), E = {(q,r) : a Σ {ε} : r δ(q,a)} 1. Махаме състоянията, от които f не е достижимо. Търсене в дълбочина в G A = (Q,{(q,r) : (r,q) E}) за f. 2. Можем ли да достигнем от s цикъл? Дали търсенето в дълбочина среща s в G A от вече посетен възел?

115 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, , ,1 1 Kante im Tiefensuchbaum 0 Rückwärtskante im Tiefensuchbaum

116 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Проблемът за пълнота L(A) = Σ? q Q \ F : q е от s достижимо? търсене в дълбочина, линейно време, само за DFA! (Еквивалентно: празнота на L) Пълнота на NFA: Трансформираме в DFA. Не е известен по-добър алгоритъм.

117 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Проблемът за еквивалентност L и L са регулярни езици разпознавани от DFAs A, A. Въпрос L = L? w : (w L w L ) (w L w L ) w : (w L w L ) (w L w L ) (L L ) ( L L ) = /0 за пример с product автомат Проблем: бавно RegExp εnea DEA εnea

118 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Еквивалентност на DFA L и L са регулярни езици дефинирани от DFAs A = (Q,Σ,δ,s,F), A = (Q,Σ,δ,s,F ). Идея: Минималният автомат е " единствен". минимизирайте двата автомата и дикажете, че са " равни". Проблем: Възможно е да са преименувани състоянията. Сложността на изоморфизъм между по-общи графи е отрит въпрос.

119 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Еквиванетност на DFA L и L са регулярни езици дефинирани с DFA A = (Q,Σ,δ,s,F), A = (Q,Σ,δ,s,F ). Нека Q Q = /0. Въпрос: L = L? Да разгледаме A := (Q Q,Σ,δ,s,F F ), δ(q,a) ако q Q δ (q,a) = δ (q,a) ако q Q Намерете класовете на еквивалентност от състояния за A. L = L s s. A s F A s F F

120 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Пример L {0,1} език, всички думи с поне една нула q s 1 0,1 r ,1 t 0 u 1 Алгоритъмът за маркиране на нееквивалентните двойки състояния ни дава: {q,r},{q,t},{s,r},{s,t},{u,r},{u,t} q s Двата автомата са еквивалентни.

121 Сандерс & Соскова: ЕАИ February 15, Обобщение на крайни автомати и регулярни езици Най-простият машинен модел Алгоритмични правила (минимизация на състоянията, трансформиране в регулярен израз,... ) Разпознаваният език е напълно разбираем Полезни приложения: обработка на текст, компилатори,... Концепцията за недетерминизъм

bshoenen1_45.dvi

bshoenen1_45.dvi Сандерс & Соскова: ЕАИ March 23, 2008 1 1.4 Контекстно-зависими и тип 0-езици Сандерс & Соскова: ЕАИ March 23, 2008 2 Нормална форма на Курода Една граматика G = (V,Σ,P,S) от тип 1 е в Курода нормална

Подробно

Microsoft Word - nbb2.docx

Microsoft Word - nbb2.docx Коректност на метода на характеристичното уравнение за решаване на линейно-рекурентни уравнения Стефан Фотев Пиша този файл, тъй като не успях да намеря в интернет кратко и ясно обяснение на коректността

Подробно

РЕФЕРАТ по дисциплината Дискретни структури 1. (*) Докажете асоциативността на операциите обединение и сечение на множества, тоест, че за произволни м

РЕФЕРАТ по дисциплината Дискретни структури 1. (*) Докажете асоциативността на операциите обединение и сечение на множества, тоест, че за произволни м РЕФЕРАТ по дисциплината Дискретни структури. (*) Докажете асоциативността на операциите обединение и сечение на множества, тоест, че за произволни множества A, B и C са изпълнени следните равенства: (A

Подробно

Вариант 1 Писмен Изпит по Дискретни Структури 14/02/2018 г. Оценката се образува по следния начин: 2 + бр. точки, Наредени двойки бележим с ъглови ско

Вариант 1 Писмен Изпит по Дискретни Структури 14/02/2018 г. Оценката се образува по следния начин: 2 + бр. точки, Наредени двойки бележим с ъглови ско Вариант Писмен Изпит по Дискретни Структури 4/02/208 г. Оценката се образува по следния начин: 2 + бр. точки, Наредени двойки бележим с ъглови скоби, напр., b. Зад.. Намерете: а) (0.25 т.) подмножествата

Подробно

Exam, SU, FMI,

Exam, SU, FMI, Поправителен изпит по Дискретни структури задачи СУ ФМИ 29. 08. 2016 г. Име: ФН: Спец.: Курс: Задача 1 2 3 4 5 Общо получени точки максимум точки 20 20 35 30 30 135 Забележка: За отлична оценка са достатъчни

Подробно

Глава 13 Пълни многообразия Определение Пред-многообразието X е отделимо, ако диагоналът = {(x, x) x X} е затворено подмножество на X X. Отделим

Глава 13 Пълни многообразия Определение Пред-многообразието X е отделимо, ако диагоналът = {(x, x) x X} е затворено подмножество на X X. Отделим Глава 13 Пълни многообразия Определение 13.1. Пред-многообразието X е отделимо, ако диагоналът = {(x, x) x X} е затворено подмножество на X X. Отделимите пред-многообразия X се наричат многообразия. Ако

Подробно

Семинар № 2: Граници на редици, признаци на Даламбер и Коши за сходимост на редове

Семинар № 2: Граници на редици, признаци на Даламбер и Коши за сходимост на редове Семинар / 7 Семинар : Парциална сума на числов ред. Метод на пълната математическа индукция. Критерии за сходимост на редове.! Редица (последователност): x, x,, x, x! Ред: x x x...... Числов ред (безкрайна

Подробно

Глава 5 Критерий за субхармоничност Да разгледаме някои общи свойства на полу-непрекъснатите отгоре функции, преди да се съсредоточим върху онези от т

Глава 5 Критерий за субхармоничност Да разгледаме някои общи свойства на полу-непрекъснатите отгоре функции, преди да се съсредоточим върху онези от т Глава 5 Критерий за субхармоничност Да разгледаме някои общи свойства на полу-непрекъснатите отгоре функции, преди да се съсредоточим върху онези от тях, които са субхармонични. Лема-Определение 5.1. Нека

Подробно

СОФИЙСКА МАТЕМАТИЧЕСКА ГИМНАЗИЯ ТУРНИР ПО МАТЕМАТИКА И ИНФОРМАТИКА "ЗА ТОРТАТА НА ДИРЕКТОРА" ТЕМА ПО МАТЕМАТИКА КЛАС Задача 1. Дадена е двуизмер

СОФИЙСКА МАТЕМАТИЧЕСКА ГИМНАЗИЯ ТУРНИР ПО МАТЕМАТИКА И ИНФОРМАТИКА ЗА ТОРТАТА НА ДИРЕКТОРА ТЕМА ПО МАТЕМАТИКА КЛАС Задача 1. Дадена е двуизмер СОФИЙСКА МАТЕМАТИЧЕСКА ГИМНАЗИЯ ТУРНИР ПО МАТЕМАТИКА И ИНФОРМАТИКА "ЗА ТОРТАТА НА ДИРЕКТОРА" ТЕМА ПО МАТЕМАТИКА 10-11 КЛАС Задача 1. Дадена е двуизмерна огледална стая във формата на правилен шестоъгълник

Подробно

(не)разложимост на полиноми с рационални коефициенти Велико Дончев Допълнителен материал за студентите по Висша алгебра и Алгебра 2 на ФМИ 1 Предварит

(не)разложимост на полиноми с рационални коефициенти Велико Дончев Допълнителен материал за студентите по Висша алгебра и Алгебра 2 на ФМИ 1 Предварит (не)разложимост на полиноми с рационални коефициенти Велико Дончев Допълнителен материал за студентите по Висша алгебра и Алгебра 2 на ФМИ 1 Предварителни сведения и твърдения Както е ясно от основната

Подробно

Рекурсия Трифон Трифонов Увод в програмирането, спец. Компютърни науки, 1 поток, спец. Софтуерно инженерство, 2016/17 г. 21 декември 2016 г. 4 януари

Рекурсия Трифон Трифонов Увод в програмирането, спец. Компютърни науки, 1 поток, спец. Софтуерно инженерство, 2016/17 г. 21 декември 2016 г. 4 януари Рекурсия Трифон Трифонов Увод в програмирането, спец. Компютърни науки, 1 поток, спец. Софтуерно инженерство, 2016/17 г. 21 декември 2016 г. 4 януари 2017 г. Трифон Трифонов (УП 16/17) Рекурсия 21.12.16

Подробно

Microsoft Word - DIS.doc

Microsoft Word - DIS.doc Лекции и семинарни занятия по диференциално и интегрално смятане 1 Писани са от мен, Иван Димитров Георгиев (вече завършил) студент по информатика, електронната ми поща е ivndg@yhoo.com. Четени са през

Подробно

Частично рекурсивни, рекурсивни и примитивно рекурсивни функции. Рекурсивни и рекурсивно номеруеми множества Този текст съдържа някои сведения от теор

Частично рекурсивни, рекурсивни и примитивно рекурсивни функции. Рекурсивни и рекурсивно номеруеми множества Този текст съдържа някои сведения от теор Частично рекурсивни, рекурсивни и примитивно рекурсивни функции. Рекурсивни и рекурсивно номеруеми множества Този текст съдържа някои сведения от теорията на изчислимостта, които ще се предполагат известни

Подробно

Министерство на образованието, младежта и науката 60. Национална олимпиада по математика Областен кръг, г. Условия, кратки решения и кри

Министерство на образованието, младежта и науката 60. Национална олимпиада по математика Областен кръг, г. Условия, кратки решения и кри Министерство на образованието, младежта и науката 60. Национална олимпиада по математика Областен кръг, 1-1.0.011 г. Условия, кратки решения и критерии за оценяване Задача 11.1. Да се намерят всички стойности

Подробно

ЛЕКЦИЯ 6 ЗАКОН ЗА ИНЕРЦИЯТА Определение. Броят на положителните коефициенти в каноничния вид на дадена квадратична форма се нарича положителен индекс

ЛЕКЦИЯ 6 ЗАКОН ЗА ИНЕРЦИЯТА Определение. Броят на положителните коефициенти в каноничния вид на дадена квадратична форма се нарича положителен индекс ЛЕКЦИЯ 6 ЗАКОН ЗА ИНЕРЦИЯТА Определение. Броят на положителните коефициенти в каноничния вид на дадена квадратична форма се нарича положителен индекс на инерцията на тази квадратична форма. Броят на отрицателните

Подробно

C++

C++ Управляващи оператори в C++ Трифон Трифонов Увод в програмирането, спец. Компютърни науки, 1 поток, 2018/19 г. 18 30 октомври 2018 г. Трифон Трифонов (УП 18/19) Управляващи оператори в C++ 18 30 октомври

Подробно

Глава 15 Въпрос 15: Оператор на Рейнолдс. Крайна породеност на пръстена от инвариантни полиноми на крайна матрична група. Навсякъде в настоящия въпрос

Глава 15 Въпрос 15: Оператор на Рейнолдс. Крайна породеност на пръстена от инвариантни полиноми на крайна матрична група. Навсякъде в настоящия въпрос Глава 15 Въпрос 15: Оператор на Рейнолдс. Крайна породеност на пръстена от инвариантни полиноми на крайна матрична група. Навсякъде в настоящия въпрос полето k е с характеристика char(k = 0. За произволни

Подробно

Homework 3

Homework 3 Домашно 3 по дисциплината Дискретни структури за специалност Информатика I курс летен семестър на 2015/2016 уч г в СУ ФМИ Домашната работа се дава на асистента в началото на упражнението на 25 26 май 2016

Подробно

Пръстени. Разглеждаме непразното множество R, което е затворено относно две бинарни операции събиране и умножение + : R R R : R R R. Казваме, че R е п

Пръстени. Разглеждаме непразното множество R, което е затворено относно две бинарни операции събиране и умножение + : R R R : R R R. Казваме, че R е п Пръстени. Разглеждаме непразното множество R, което е затворено относно две бинарни операции събиране и умножение + : R R R : R R R. Казваме, че R е пръстен, ако са изпълнени аксиомите 1.-4. за абелева

Подробно

Основен вариант, клас Задача 1. (3 точки) За кои n съществуват различни естествени числа a 1, a 2,..., a n, за които сборът е естествено число

Основен вариант, клас Задача 1. (3 точки) За кои n съществуват различни естествени числа a 1, a 2,..., a n, за които сборът е естествено число Основен вариант, 0. 2. клас Задача. (3 точки) За кои n съществуват различни естествени числа, a 2,..., a n, за които сборът е естествено число? a 2 a 3 + + a n Решение: Ще докажем, че n =, n > 2. При n

Подробно

Kontrolno 5, variant 1

Kontrolno 5, variant 1 N P - П Ъ Л Н И З А Д А Ч И КОНТРОЛНО 5 ПО ДИЗАЙН И АНАЛИЗ НА АЛГОРИТМИ СУ, ФМИ ( ЗА СПЕЦИАЛНОСТ КОМПЮТЪРНИ НАУКИ, 1. ПОТОК; 3 МАЙ 018 Г. ) Задача 1. Разглеждаме задачата за разпознаване LongestCycle:

Подробно

XXX МЕЖДУНАРОДЕН ТУРНИР НА ГРАДОВЕТЕ Пролетен тур, ОСНОВЕН ВАРИАНТ за клас РЕШЕНИЯ Задача 1. Правоъгълник е разделен на няколко по-малки право

XXX МЕЖДУНАРОДЕН ТУРНИР НА ГРАДОВЕТЕ Пролетен тур, ОСНОВЕН ВАРИАНТ за клас РЕШЕНИЯ Задача 1. Правоъгълник е разделен на няколко по-малки право XXX МЕЖДУНАРОДЕН ТУРНИР НА ГРАДОВЕТЕ Пролетен тур, ОСНОВЕН ВАРИАНТ за 10 1 клас РЕШЕНИЯ Задача 1 Правоъгълник е разделен на няколко по-малки правоъгълника Възможно ли е всяка отсечка, която свързва центровете

Подробно

mathematical interface_Biologija i Himija

mathematical interface_Biologija i Himija Логаритъм log log P т.е. P P Основа на логаритъма. log 0 и log Логаритъмът е степента (), на която трябва да бъде повдигната основата (), за да се получи числото Р. Логаритми, използвани във физикохимията:

Подробно

54. НАЦИОНАЛНА ОЛИМПИАДА ПО МАТЕМАТИКА НАЦИОНАЛЕН КРЪГ Задача 1. Да се намерят всички тройки от естествени числа (x, y, z) такива, че 2005 x + y + 200

54. НАЦИОНАЛНА ОЛИМПИАДА ПО МАТЕМАТИКА НАЦИОНАЛЕН КРЪГ Задача 1. Да се намерят всички тройки от естествени числа (x, y, z) такива, че 2005 x + y + 200 54. НАЦИОНАЛНА ОЛИМПИАДА ПО МАТЕМАТИКА НАЦИОНАЛЕН КРЪГ Задача 1. Да се намерят всички тройки от естествени числа (x, y, z) такива, че x + y + 005 x + z + y + z е естествено число. Решение. Първо ще докажем,

Подробно

Microsoft Word - VM22 SEC66.doc

Microsoft Word - VM22 SEC66.doc Лекция 6 6 Теорема за съществуване и единственост Метричното пространство C [ a b] Нека [ a b] е ограничен затворен интервал и да разгледаме съвкупността на непрекъснатите функции f ( определени в [ a

Подробно

Проф

Проф Утвърдил:.. / доц. д-р Е. Великова / Утвърден от Факултетен съвет с протокол 2 / 24.02.2014 г. СОФИЙСКИ УНИВЕРСИТЕТ СВ. КЛИМЕНТ ОХРИДСКИ Специалност: Информатика М И И 0 1 0 1 1 3 Дисциплина: Факултет

Подробно

Програмиране на Паскал

Програмиране на Паскал Поради връзката на С++ с езика С в голяма част от литературата е прието записването С/С++. Това е найизползваният език за програмиране в света, поради което синтаксисът на някои от по-новите езици като

Подробно

Homework 2

Homework 2 Домашна работа 2 по Дизайн и анализ на алгоритми за специалност Компютърни науки, 2. курс, 1. поток СУ, ФМИ, летен семестър на 2017 / 2018 уч. г. СЪСТАВЯНЕ НА АЛГОРИТМИ Задача 1 2 3, а 3, б 3, в Общо получен

Подробно

Microsoft Word - IGM-SER1111.doc

Microsoft Word - IGM-SER1111.doc Лекция Редове на Фурие поточкова сходимост Теорема на Дирихле Тук ще разглеждаме -периодична функция ( ) която ще искаме да бъде гладка по части Това означава че интервала ( ) може да се раздели на отделни

Подробно

munss2.dvi

munss2.dvi ОТГОВОРИ И РЕШЕНИЯ 3(x + y)(x xy + y )y(x y) 1. (Б) Преобразуваме: (x y)(x + y)(x + y ) x(x xy + y ) = 3y (x + y)(x y) x = (x + y ) 3 y x y x x + y = 3 y x (x y ) 1 ( x y ) + 1 = 3 ( 3 ) 1 9 3 ( 3 ) +

Подробно

Глава 4 Раздуване на комплексно многообразие в точка. Векторни разслоения. Нека M е комплексно многообразие с размерност dim p M = n в точка p M. Разд

Глава 4 Раздуване на комплексно многообразие в точка. Векторни разслоения. Нека M е комплексно многообразие с размерност dim p M = n в точка p M. Разд Глава 4 Раздуване на комплексно многообразие в точка. Векторни разслоения. Нека M е комплексно многообразие с размерност dim p M = в точка p M. Раздуването на M в p заменя точката p с проективно пространство

Подробно

Глава 11 Гладки и особени точки. Бирационалност на неприводимо многообразие с хиперповърхнина. Нека X k n е неприводимо афинно многообразие над алгебр

Глава 11 Гладки и особени точки. Бирационалност на неприводимо многообразие с хиперповърхнина. Нека X k n е неприводимо афинно многообразие над алгебр Глава 11 Гладки и особени точки. Бирационалност на неприводимо многообразие с хиперповърхнина. Нека X k n е неприводимо афинно многообразие над алгебрично затворено поле k, а X е точка от X. В Лема-Определение

Подробно

Машинно обучение - въведение

Машинно обучение - въведение Линейна регресия с една променлива Доц. д-р Ивайло Пенев Кат. Компютърни науки и технологии Пример 1 Данни за цени на къщи Площ (x) Означения: Цена в $ (y) 2104 460 000 1416 232 000 1534 315 000 852 178

Подробно

Microsoft Word - VM22 SEC55.doc

Microsoft Word - VM22 SEC55.doc Лекция 5 5 Диференциални уравнения от първи ред Основни определения Диференциално уравнение се нарича уравнение в което участват известен брой производни на търсената функция В общия случай ( n) диференциалното

Подробно