I

Подобни документи
ПЛОВДИВСКИ УНИВЕРСИТЕТ

Microsoft Word - VM22 SEC55.doc

Microsoft Word - VM22 SEC66.doc

Mathematica CalcCenter

Microsoft Word - PMS sec1212.doc

Microsoft Word - Sem02_KH_VM2-19.doc

Microsoft Word - stokdovo saprotivlenie.doc

Microsoft Word - IGM-SER1010.doc

Homework 3

munss2.dvi

Microsoft Word - VM-LECTURE06.doc

Семинар № 2: Граници на редици, признаци на Даламбер и Коши за сходимост на редове

Приложение на методите на Рунге Кута за решаване на уравненията за отравяне на ядрения реактор 1. Въведение В доклада са направени поредица от изчисле

Microsoft Word - nbb2.docx

M10_18.dvi

СОФИЙСКА МАТЕМАТИЧЕСКА ГИМНАЗИЯ ТУРНИР ПО МАТЕМАТИКА И ИНФОРМАТИКА "ЗА ТОРТАТА НА ДИРЕКТОРА" ТЕМА ПО МАТЕМАТИКА 8 КЛАС Задача 1. Да се реши в цели чис

16. Основни методи за интегриране. Интегриране на някои класове функции Интегриране по части. Теорема 1 (Формула за интегриране по части). Ако

годишно разпределение по математика за 8. клас 36 учебни седмици по 3 учебни часа = 108 учебни часа I срок 18 учебни седмици = 54 учебни часа II срок

Microsoft Word - VypBIOL-06-rabota.doc

Microsoft Word - IGM-SER1111.doc

munss2.dvi

Изследване на устойчивостта на равновесното състояние на системи с краен брой степени на свобода Следващият пример илюстрира основните разсъждения при

54. НАЦИОНАЛНА ОЛИМПИАДА ПО МАТЕМАТИКА НАЦИОНАЛЕН КРЪГ Задача 1. Да се намерят всички тройки от естествени числа (x, y, z) такива, че 2005 x + y + 200

Microsoft Word - Lecture 14-Laplace Transform-N.doc

Линейна алгебра 7. Умножение на матрици. Обратими матрици. Матрични уравнения специалности: Математика, Бизнес математика, Приложна математика, I курс

ЛЕКЦИЯ 6 ЗАКОН ЗА ИНЕРЦИЯТА Определение. Броят на положителните коефициенти в каноничния вид на дадена квадратична форма се нарича положителен индекс

Задача 1. Да се реши уравнението софийски университет св. климент охридски писмен конкурсен изпит по математика II 31 март 2019 г. Tема 1 (x 1) x 2 =

vibr_of_triat_mol_alpha

Vocational Education Volume 19, Number 4, 2017 Професионално образование School for Teachers Училище за учители ГРАФИЧЕН МЕТОД ЗА РЕШАВАНЕ НА УРАВНЕНИ

Microsoft Word - Tema-8-klas-PLOVDIV.doc

Семинар 6: Обикновени диференциални уравнения от 2 ред.

НАУЧНИ ТРУДОВЕ НА РУСЕНСКИЯ УНИВЕРСИТЕТ , том 47, серия 3.1 Обучение по Числени методи и моделиране на вериги и полета част I в магистърския кур

Microsoft Word - PRMAT sec99.doc

Препис:

. Числено решаване на уравнения - метод на Нютон. СЛАУ - метод на проста итерация. Приближено решаване на нелинейни уравнения Метод на допирателните (Метод на Нютон) Това е метод за приближено решаване на нелинейни уравнения. Условията, които трябва да са изпълнени за прилагането му и гарантират съществуването на точно един реален корен * в [a,b] са: ) f(), f (), f () са дефинирани и непрекъснати в интервала [a,b]; ) f(a)f(b)<0 функцията има различни знаци в a и b; 3) f (), f () са с постоянни знаци в [a,b]. Имаме четири възможни случая:

Приближаване чрез допирателни посредством метода на Нютон (за случай I) се извършва като от единия край на интервала ( 0 =b) се построява допирателната към f() и за първо приближение към корена * се взима пресечната точка на допирателната с оста O. На следващата стъпка (итерация) се построява допирателната към f() в точката и се получава като пресечна точка на допиртелната с оста O и т.н. Така получаваме безкрайната редица от приближения: 0,,, k,

Началното приближение 0 трябва да е в онзи край на интервала [a, b], за който е изпълнено f( 0 )*f ( 0 )>0, като за случаите I) и IV) 0 =b, а за II) и III) 0 =a. Итерационният процес е: За грешката е валидна оценката: M * ( ) ( ) = + f. m, където M ma f ( ) [ a, b] f =, m mi f ( ) =. [ a, b] 3

Задача Да се намери с точност 0,00 (0-3 ) коренът на уравнението - si()=0,5 по метода на допирателните. Решение: Локализираме корена графично и виждаме, че решението (пресечната точка) е в интервала [;,5]. 4-4 - Изпълнено е условието функцията да има различни знаци в двата края на избрания интервал [a,b] или f(a)f(b)<0: ( ) ( ) = ( ) ( si 0.5 )*(.5 si(.5) 0. ) f * f.5 5 = 0.03097 4

Също така проверяваме дали първата f () и втората f () производна на функцията са с постоянни знаци в интервала [;,5]:.0.5.0 0.5-4.0 0.5-4 -0.5 -.0 5

Определяме в кой край на интервала ще е началното приближение съгласно f( 0 )*f ( 0 )>0: ( ) ( ) ( ) ( si 0.5 )*si( ) f * f = = 0.076970 ( ) ( ) ( ) ( si.5 0. ) ( ) f.5 * f.5 = 5 *si. 5 = 0.587 Итерационният процес + = ( ) ( ) si 0, 5 ще е сходящ при 0,5 cos =. m За оценка на грешката изчисляваме константите: = mi cos( ) = 0, 4597, M ( ) [;,5] = ma si = 0,9975, M / m =,0849. [;,5] 6

Изчисленията са представени в таблицата: f ( ) ( ) ε =, 0849( ) f 0,5 0,55 0,993 -,835 0,0364 0,664 0,080>0,00,735 0,004 0,63 0,0033>0,00 3,7 0,000005 <0,00 Забележка: Ако не закръгляме до четвъртия знак, на третата стъпка бихме 6 имали грешка 5.0. Закръгляме до четири знака след десетичната запетая: = =, ( ),5 0, 55 / 0,993, 83 f ( ) = 0, 0364, ( ) f = 0, 664 ;, 83 0, 0364 / 0, 664,735 ε =,0849, 83,5 = 0,080, ε =, 0849,735, 83 = 0, 0033, = =, ( ) f ( ) = 0, 004, ( ) f = 0, 63; = =, ( ) 3,735 0, 004 / 0, 63,7 Отговор: 3 * =,7. ε =, 0849,7,735 = 0, 000005. 7

Решаване със система Mathematica Да се намери с точност 0,00 коренът на уравнението -si()=0,5 по метода на допирателните. 8

9

Задача Да се намери с точност метода на допирателните. Задача 3 3 0 коренът на уравнението e 0 + = по Да се намери с точност по метода на допирателните. 0 0 коренът на уравнението e = 0 0

Приближено решаване на системи линейни алгебрични уравнения Метод на простата итерация (Метод на Якоби) Това е итерационен метод. Точното решение може да се получи като граница на редица от последователни приближения. Дадена е системата линейни алгебрични уравнения (СЛАУ) A. където A е матрица с реални коефициенти с размерност, вектор на неизвестните (търсеното решение; корен), b дясна част. = b, A { aij} a a... a a a... a............ a a... a = = i, j= ; =... ; b b b =... b 0.

В разгърнат вид системата е: a + a +... + a = b a + a +... + a = b... a + a +... + a = b. Тя се модифицира във вида C d = +. C { cij} i, j =, c ii = 0, = c ij aij = a, ii d i b i = a, ii 0 ii a за i=,. Привеждането в такъв вид става като първото уравнение се дели на a и всички останали членове се прехвърлят отдясно, второто уравнение се дели на a и т.н. Така от всяко уравнение се изразява неизвестното i от i-тия ред на системата.

Итерационният процес е ( k+ ) ( k) = C + d, k = 0,,... начално приближение. В разгърнат вид имаме:, където ( 0) е произволно ( k+ ) ( k) ( k) = c +... + c + d ( k+ ) ( k) ( k) = c + +... + c + d... ( k+ ) ( k) ( k) = c + c +... + d, k = 0,,... От тук последователно изчисляваме редицата от приближения: ( 0) ( ) ( k),,...,,... Заместваме известната стойност ( k) в дясната част и изчисляваме следващото приближение ( k ) +. Сходимост на метода на простата итерация за СЛАУ Достатъчно условие за сходимост на итерационнния процес при произволно начално приближение ( 0) е поне една норма на матрицата C да е по-малка от, т.е. да е изпълнено поне едно от следните неравенства: 3

C = ma c < i=, ij, C = ma cij < j=, j= i, = C 3 cij. i= j= = < За близостта на приближеното решение ( k) към точното решение * е валидна оценката ( ) ( k) k ( 0) d * C + C. За намиране на минималния брой итерации k, необходими за да се постигне желаната от нас точност ε, е достатъчно да се реши следното неравенство относно k: C ( k) ( 0) d + < ε C или l ε ( 0) d + C k > l C. 4

Задача 4 Да се реши по метода на простата итерация системата: + = 3 3 3 + 5 = ( 3 4 + 0 = 0 ε 3 ( 0) Работете с междинна точност от три знака след десетичната запетая 3 = 0 ), като за начално приближение изберете нулевия вектор ( 0,0,0) =. Решение: С директна проверка се вижда, че точното решение е = (, ;,6; 0,586) Построяваме матрицата C. Делим първото уравнение на, второто на 5 и третото на 0. Изразяваме неизвестните от главния диагонал: 5

= 0,5 0,5,5 3 = 0,6 + 0, 4 + 0, 3 = 0, + 0, 4 + 0 3 0 0,5 0,5 C = 0,6 0 0, 4 0, 0, 4 0 Проверка за сходимост., d,5 = 0, 0. C i=, j= { } = ma c = ma,, 0.5 = ij 0.+ 0.4 + 0 0 + 0.5 + 0.5 0.6 + 0 + 0.4 C j=, i = { } = ma c = ma 0.7, 0.9, 0.9 = 0.9< ij C 3 = c = 0.5+ 0.5+ 0.36+ 0.6+ 0.0+ 0.6 =.9 =.09087 i= j= ij 6

Втората норма е по-малка от и следователно методът на простата итерация е сходящ. 3 Намиране на минималния брой итерации за постигане на зададена точност ε. ( ) Пресмятаме k по формулата ( ) ( ) 0 T 0 = 0,0,0 = 0 k l ε ( 0) d + C > l C. d T ( ) d =.5,0.,0 =,7 C = 0,9 7

k 0,00 l,7 0 + 0,9 9,74097 > = = 9, 4537 l 0, 9 0,0536 ( ) 4 Изпълнение на получения брой итерации. Точките 3 и 4 могат да бъдат заменени с т.н. стоп-критерий: ако ( k) ( k ) ε <, то * ( k) = с точност ε. В координатен вид: ако ( k) ( k ) < ε за i, i i =, то * ( k) = с точност ε. Записваме формулите за пресмятане на проста итерация: ( k+ ) ( k) ( k) = 0,5 0,5 ( k+ ) ( k) ( k) ( k+ ) ( k) ( k) 3,5 = 0,6 + + 0, 4 + 0, = 0, + 0, 4 + 0 8

За начално приближение имаме ( 0) ( ) = 0,0,0 T. Заместваме и получаваме първо приближение (първа итерация): ( ) 3 ( ) ( ) = 0,5*0 0,5*0,5 = 0,6*0+ + 0, 4* 0+ 0, = 0,*0 + 0, 4* 0 + 0 ( ) 3 ( ) ( ) =,5 = 0, = 0 За второ приближение заместваме с полученото ( ) : ( ) 3 = 0,5*0, 0,5*0,5 ( ) ( ) ( ) = ( ) = 0,6*,5 + + 0, 4* 0+ 0, 0,*,5 + 0, 4*0, + 0 ( ) 3 ( ) ( ) =, 4 =, = 0, 3 ( 3) 3 На третата итерация имаме: = 0,5*, 0, 5*0, 3,5 ( 3) ( ) ( 3) = ( ) = 0,6*, 4 + + 0, 4*0, 3+ 0, 0,*, 4 + 0, 4*, + 0 ( 3) 3 ( 3) ( 3) =,065 =,3 = 0,58 и т.н. 9

Резултатите нанасяме в таблица: k ( k) ( k) ( k) 3 ( k+ ) ( k) ( k+ ) ( k) ( k+ ) ( k) 3 3 0 0 0 0 -.5 0, 0,5 0, 0 -.4. 0.3 0, 0,9 0,3 3 -.065.3 0.58 0,335 0,03 0,35 4 -.4.07 0.5593 0,59 0,06 0,007 5 -.445.58 0.5508 0,005 0,087 0,0085 6 -.9634.668 0.587663 0,0478 0,00869 0,036863 7 -.043.587 0.586358 0,040865 0,039408 0,00305 8 -.674.608 0.589 0,006379 0,007999 0,0046767 9 -.07.69 0.585994 0,00604879 0,00367 0,00380375 0 -.54.608 0.58639 0,000840039 0,000777 0,0004459 -.7.64 0.58548 0,00768 0,0006086 0,000759 -.03.68 0.585838 0,00068048 0,00040067 0,00035836 ( ) ( ) = 0.000495698<0.00 ( ) ( ) = 0.00040075<0.00 3 3 ( ) ( ) = 0.00099793<0.00 0

При точност ε = 0,00 със стоп-критерий k =. = (, ;,6; 0,586) T Колко итерации ще са достатъчни за изчисляване на решението на същата система с точност ( ) ( ) ( ) 0 T 0 = 0,0,0 = 0 ε 5 = 0 с втора норма? d T ( ) d =.5,0.,0 =,7 C = 0,9 0, 0000 l,7 0 + 0,9 k > = 36,6 k = 37 l 0,9 ( )

Решаване със система Mathematica

3

4

5

Задача 5 Да се реши по метода на простата итерация системата: ( 4 = + 4 = 6 ε ( 0) 3 + 4 = 3 Работете с междинна точност от шест знака след десетичната запетая 6 = 0 ), като за начално приближение изберете нулевия вектор ( 0,0,0) =. Задача 6 Да се реши по метода на простата итерация системата: 0 + 3 = 3 3 + 5 = 5 3 + 5 = 4 3 Работете с междинна точност от три знака след десетичната запетая, като за начално приближение изберете нулевия вектор. 6